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通用行业,AI/ML
客户借力 Gemini 收获丰硕实效
Google Cloud Next 大会闭幕不到半年，各行各业客户的创新步伐之快令人惊叹。我们对 Google 在 AI 领域的领先地位和独特优势深感自豪，并将继续从客户需求出发，努力拓展技术疆界。
通用行业,AI/ML
隆重推出第 6 代 Google Cloud TPU Trillium
生成式 AI 正在改变着我们与技术互动的方式，同时有机会为业务影响带来极大的效率提升。但这些进步需要更大的算力、内存和通信能力才能训练和微调最强大的模型，并以交互方式为全球用户群提供服务。十多年来，Google 一直在开发定制化的 AI 专用硬件张量处理单元（TPU），以推动 AI 规模与效率的发展。
通用行业,数据库
利用 Memorystore 的持久化和灵活节点类型显著提升应用性能
Statsig 等快速发展的客户之所以选择 Memorystore，是因为其出色的性能、无需停机的可伸缩性、99.99% 服务等级协议 (SLA)以及与 Google Cloud 服务的集成。根据他们的计算，与之前的云服务提供商相比，采用 Memorystore for Redis Cluster 后，运行相同工作负载所需的 Redis 费用减少了 70%。
通用行业,计算,AI/ML
利用 Google Cloud TPU 和 GPU 加快 AI 推理速度
在发展迅猛的人工智能领域中，人们对高性能、高性价比 AI 推理（服务）的需求从未如此之高。本周我们宣布推出两款全新开源软件产品：JetStream 和 MaxDiffusion。 JetStream 是针对 XLA 设备（首先是 Cloud TPU）的新推理引擎。
AI/ML,通用行业
Google Cloud 上的 Gemma 性能深入剖析
无论您是选择 JAX 或 PyTorch 作为框架、选择通过 GKE 编排实现自行管理的灵活性，还是选择全托管式统一 AI 平台 (Vertex AI)，Google Cloud 都会提供 AI 优化型基础架构，让您可以使用 Cloud GPU 或 TPU 轻松地在生产环境中大规模运行 Gemma。Google Cloud 为 Gemma 模型（或任何其他开源或自定义的大语言模型）提供了一组全面的
AI/ML,通用行业
Meta 发布的 Llama 3.1 现在可在 Google Cloud 上使用
我们很高兴宣布，Llama 3.1 系列模型已添加到 Vertex AI Model Garden，这包括全新的 405B，即 Meta 迄今为止功能最强大、用途最广泛的模型。这些模型的添加，表明 Google Cloud 一如既往地践行打造开放、灵活的 AI 生态系统的承诺，帮助您构建最能满足您需求的解决方案。
游戏,AI/ML
游戏的演变：从实时游戏到实时互动游戏
现在，借助生成式 AI，开发人员有机会将实时游戏提升到一个全新的水平。进入到具有真实感的实时互动游戏中。栩栩如生的游戏将改变游戏的格局，使创作者（设计师、开发者、艺术家和营销人员）能够以以前无法想象的方式重新构想他们的工作流程和制作体验。
游戏,AI/ML
游戏行业的生成式 AI 革命：一条通往无限创造力的道路
游戏行业不断突破技术的界限，利用它激发人类的想象力。游戏开发者借助计算、图形、网络、社交媒体与数据方面的尖端技术，打造出如今吸引全球 30 多亿玩家的游戏体验。
AI/ML
Vertex AI：立足企业需求，打造卓越的生成式 AI 平台
不到三个月前，我们分享了来自世界顶级组织的 101 个真实生成式 AI 用例。从那时起，为了让企业能够更快推出功能强大的 AI agent，Google DeepMind 在模型技术方面积极探索创新，尤其着力于 Gemini 和 Imagen 的改进。我们的企业 AI 平台 Vertex AI 也推出了数十项突破性功能。
通用行业,AI/ML
由生成式 AI 提供支持的 Document AI 自定义提取器现已正式发布
今天，我们很高兴地宣布，由生成式 AI 提供支持的 Document AI 自定义提取器已正式发布 (GA)，面向所有客户开放，并可以通过 API 和 Google Cloud Console 在生产环境中使用。自定义提取器采用 Google 的基础模型构建，有助于快速、准确地解析结构化和非结构化文档中的数据。