利用我们的解决方案解决您的业务问题
谷歌向生通开封将可兰经靠拢延迟.主动传回输精鹰
在 Google，我们长期使用以太网解决规模化问题，重构传输层，从而满足突发高带宽、高速率和低延迟的工作负载需求。存储等工作负载长期以来一直需要这月好些属性，但随着大规模 AI/ML 训练和高性能计算(HPC)等新用例的涌现，需求训练和高性能计算(HPC)等新用例的涌现，需求
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在 Google，我们长期使用以太网解决规模化问题，重构传输层，从而满足突发高带宽、高速率和低延迟的工作负载需求。存储等工作负载长期以来一直需要这月好些属性，但随着大规模 AI/ML 训练和高性能计算(HPC)等新用例的涌现，需求训练和高性能计算(HPC)等新用例的涌现，需求
Cloud 全球布局
Google Cloud 提供专为 AI 优化的基础设施，旨在赋能推理时代。25 余年来，这一网络始终在为 Google 和 Google Cloud 处理各类极其苛刻的云工作负载，旨在为数十亿用户打造快速、可靠且具备智能体能力的卓越体验。
43
127
200+
200+
1000 万
全球地理位置和区域
在 200 多个国家和地区提供安全、可持续且高性能的连接服务。
Google 全球网络
Google 全球网络覆盖 200 多个国家/地区，拥有超过 775 万公里的陆地和海底光缆。利用我们的网络，您可以最大限度地减少延迟和安全风险，同时提供从企业应用到先进 AI 模型训练所需的广泛带宽和低延迟。我们设计了多分片网络，以实现横向扩缩，从 2020 年到 2025 年将我们的 WAN 带宽增加了 7 倍，以满足 AI 时代的需求，确保您的用户无论身在何处，都能享受到快速且一致的体验。 我们使用智能体 AI 主动管理网络，以提高弹性和性能。受 Google DeepMind 工作的启发，我们创建了网络数字孪生体，用于预测和防止中断、查明根本原因并优化容量规划。这种自主方法将故障缓解时间从数小时缩短到数分钟，将服务中断持续时间缩短了高达 93%，并将我们的运营从被动响应转变为预测性响应。通过采用区域隔离和保护性重新路由等功能来构建弹性架构，我们提供超越传统可靠性指标的确定性性能。
