近期,企业级 Gemini 隆重登场,Gemma 也已在 Google Cloud 上开放使用。开发者和出海企业现可通过 Vertex AI 接入 130 多种精选模型,同时满足安全性、隐私、数据治理和合规的需求。本期视频带你体验完整的生成式 AI 之旅,从发现、微调、增强到部署,让任何开发人员都可以成为 AI 开发人员!
MLOps 是一种将机器学习模型从实验室推向生产的系统方法,它能够通过全面的生命周期管理、自动化部署、监控和故障排除、数据管理和安全合规等功能,帮助团队更好地开发、部署和管理生成式 AI 模型,实现更加高效、可靠的运行。本期视频将为您介绍如何根据生成式 AI 的特点,对传统的 MLOps 进行改进,为未来的智能化世界带来更加令人期待的成果!
随着生成式 AI 的不断发展,AI 持续为数据注入新的活力。建立统一的数据基础能够协助组织发挥数据及 AI 的最大潜力。在本期视频中,我们将展示如何借助 Google Cloud 来简化用户的数据和 AI 体验,通过构建 Lakehouse,能够将结构化数据和非结构化数据相融合,充分利用 AI 的能力赋能数据分析,同时借助数据分析技术来实现更高质量的 AI。即刻开展您的 AI 数据分析之旅。
生成式 AI,在全世界掀起了 AI 狂潮,越来越多的人从中看到了 AI 的无限可能性。适逢上海国际车展,如何在座舱中搭载更智能的语音助手引起了很多汽车行业从业者的兴趣。本期视频让我们来了解如何通过 Google Cloud Dialogflow 来协助车企装载智能语音助手,提升车辆的交互性体验,为汽车加上“智能+人性化”BUFF!
机器学习对于自动驾驶领域的发展有着重要作用。其中,无监督学习不需要大量标记的数据集,可以通过统计未标记的矩阵来更加高效地学习环境和行为模式。无监督学习可以提高自动驾驶车辆的环境感知、驾驶决策和路况预测能力,为驾驶者带来更加安全和个性化的驾驶体验。本期视频让我们了解如何通过 Google Cloud 实现大规模和低成本的模型训练,以高效的机器学习为自动驾驶汽车换挡提速。
你是否畅想过革新游戏开发疆界,以智能科技驱动 3D 资源的未来?Google Cloud 携手腾讯游戏重磅推出深度技术分享,揭秘尖端 AI 技术如何应用于 3D 游戏资产的智能化管理!在本次分享中,Google Cloud 解决方案架构师刘士君携手腾讯高级工程师张银锋,共同展示了大模型 Gemini 在游戏 3D 资产分类和识别等各个方面的出色表现,开启未来创新应用场景的无限可能!