Gemini 主要功能
使用 Gemini 模型构建内容：
Google AI Studio
进行实验、设计原型并部署。对于想要试用 Gemini 模型并开始使用 Gemini Developer API
构建应用的开发者、学生和研究人员而言，Google AI Studio 是快捷途径。
Vertex AI
构建 AI 智能体并将生成式 AI 集成到您的应用中。Google Cloud 提供 Vertex
AI，这是一个全托管式统一开发平台，可供大规模使用 Gemini 模型和其他第三方模型。
将 GEMINI 用作您的 AI 助理：
适用于 Google Cloud 的 Gemini
Gemini for Google Cloud 作为您的 AI 助理将始终伴您左右，可帮助您在 Google Cloud
上构建或监控任何内容，让您可以更高效地编写代码、获取更深入的数据洞见以及应对各种安全挑战等等。
Google Workspace 专用 Gemini
AI 助理直接内置于 Gmail 以及 Google 文档、幻灯片、表格等产品中，可助您提高工作效率和创造力。
Gemini 模型系列
我们的多功能模型高效运行于各种环境，从数据中心到端侧设备。
实验性版本
1.0 Ultra
我们最大的模型，适用于高度复杂的任务。
实验性版本
2.0 Pro
我们目前最出色的模型，在编码性能和复杂指令方面表现优异。
正式发布
2.0 Flash
我们强大的主力模型，具有低延迟和增强的性能，专为驱动智能体的体验而构建。
实验性版本
2.0 Flash Thinking
我们增强的推理模型，能够展示其思考过程，以提高性能和可解释性。
公开预览版
2.0 Flash-Lite
我们目前最具成本效益的模型。
正式发布
1.0 Nano
我们针对端侧设备任务最优化效率的模型。
预览版
2.5 Pro
迄今为止最先进的编码模型
预览版
2.5 Flash
最适合快速执行复杂任务
预览版本
2.5 Flash-Lite
高容量、高性价比任务的最佳选择
Gemini 视频
基准测试
除了在学术基准测试中表现出色外，Gemini 2.5 在热门编码排行榜 WebDev Arena 中也名列前茅。
| 基准测试 |
GEMINI 2.5
FLASH-LITE Preview 06-17 Non-thinking |
GEMINI 2.5
FLASH-LITE Preview 06-17 Thinking |
GEMINI 2.5
FLASH Non-thinking |
GEMINI 2.5
FLASH Thinking View 2.5 Flash |
GEMINI 2.5
Pro Thinking View 2.5 Pro |
|
|---|---|---|---|---|---|---|
| 输入价格 | $/1M tokens (no caching) |
$0.10 | $0.10 | $0.30 | $0.30 | $1.25 $2.50 > 200k tokens |
| 输出价格 | $/1M tokens | $0.40 | $0.40 | $2.50 | $2.50 | $10.00 $15.00 > 200k tokens |
|
推理与知识 Humanity's Last Exam (no tools) |
5.1% | 6.9% | 8.4% | 11.0% | 21.6% | |
|
科学 GPQA diamond |
64.6% | 66.7% | 78.3% | 82.8% | 86.4% | |
|
数学 AIME 2025 |
49.8% | 63.1% | 61.6% | 72.0% | 88.0% | |
|
代码生成
LiveCodeBench (UI: 1/1/2025-5/1/2025) |
33.7% | 34.3% | 41.1% | 55.4% | 69.0% | |
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代码编辑
Aider Polyglot |
26.7% | 27.1% | 44.0% | 56.7% | 82.2% | |
|
智能体编程
SWE-bench Verified |
单次尝试 | 31.6% | 27.6% | 50.0% | 48.9% | 59.6% |
| 多次尝试 | 42.6% | 44.9% | 60.0% | 60.3% | 67.2% | |
|
事实性 SimpleQA |
10.7% | 13.0% | 25.8% | 26.9% | 54.0% | |
|
真实性
FACTS grounding |
84.1% | 86.8% | 83.4% | 85.3% | 87.8% | |
|
视觉推理 MMMU |
72.9% | 72.9% | 76.9% | 79.7% | 82.0% | |
|
图像理解
Vibe-Eval (Reka) |
51.3% | 57.5% | 66.2% | 65.4% | 67.2% | |
|
长上下文场景 MRCR v2 (8-needle) |
128k (平均) | 16.6% | 30.6% | 34.1% | 54.3% | 58.0% |
| 1M (逐点) | 4.1% | 5.4% | 16.8% | 21.0% | 16.4% | |
|
多语言性能
Global MMLU (Lite) |
81.1% | 84.5% | 85.8% | 88.4% | 89.2% |
Gemini 功能点
