Gemini 主要功能
使用 Gemini 模型构建内容：
Google AI Studio
进行实验、设计原型并部署。对于想要试用 Gemini 模型并开始使用 Gemini Developer API
构建应用的开发者、学生和研究人员而言，Google AI Studio 是快捷途径。
Vertex AI
构建 AI 智能体并将生成式 AI 集成到您的应用中。Google Cloud 提供 Vertex
AI，这是一个全托管式统一开发平台，可供大规模使用 Gemini 模型和其他第三方模型。
将 GEMINI 用作您的 AI 助理：
适用于 Google Cloud 的 Gemini
Gemini for Google Cloud 作为您的 AI 助理将始终伴您左右，可帮助您在 Google Cloud
上构建或监控任何内容，让您可以更高效地编写代码、获取更深入的数据洞见以及应对各种安全挑战等等。
Google Workspace 专用 Gemini
AI 助理直接内置于 Gmail 以及 Google 文档、幻灯片、表格等产品中，可助您提高工作效率和创造力。
Gemini 模型系列
我们的多功能模型高效运行于各种环境，从数据中心到端侧设备。
实验性版本
1.0 Ultra
我们最大的模型，适用于高度复杂的任务。
实验性版本
2.0 Pro
我们目前最出色的模型，在编码性能和复杂指令方面表现优异。
正式发布
2.0 Flash
我们强大的主力模型，具有低延迟和增强的性能，专为驱动智能体的体验而构建。
实验性版本
2.0 Flash Thinking
我们增强的推理模型，能够展示其思考过程，以提高性能和可解释性。
公开预览版
2.0 Flash-Lite
我们目前最具成本效益的模型。
正式发布
1.0 Nano
我们针对端侧设备任务最优化效率的模型。
预览版
2.5 Pro
迄今为止最先进的编码模型
预览版
2.5 Flash
最适合快速执行复杂任务
Gemini 视频
基准测试
针对各种基准测试，能力得到增强。
| 能力 | 基准 | 描述 |
Gemini 1.5
Flash |
Gemini 1.5
PRO |
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|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 通用 | MMLU 专业版 | 流行的 MMLU 数据集的增强版，包含多学科、更高难度的问题。 | 67.30% | 75.80% |
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| 代码 | LiveCodeBench (v5) | Python 代码生成，子集涵盖近期示例 [UI 中：2024/10/01 - 2025/02/01] | 30.70% | 34.20% |
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| Bird-SQL (开发版本) | 评估自然语言问题转为可执行 SQL 的基准 | 45.60% | 54.40% |
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| 推理 | GPQA (钻石) | 生物、物理、化学领域专家编写的高难度问题集 | 51.00% | 59.10% |
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| 事实性 | SimpleQA | 未启用搜索的世界知识事实性 | 8.60% | 24.90% |
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| FACTS 基础 | 基于文档和多样化用户请求，提供事实正确的回复能力 | 82.90% | 80.00% |
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| 多语言 | 全球 MMLU (轻量版) | 人工翻译成 15 种语言的 MMLU。 轻量版包含每种语言 200 个文化敏感样本和 200 个文化无关样本。 | 73.70% | 80.80% |
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| 数学 | MATH | 高难度数学问题（包括代数、几何、微积分预备等） | 77.90% | 86.50% |
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| HiddenMath | 竞赛级数学题，保留数据集，类似 AIME/AMC，专家设计且未在网络泄露 | 47.20% | 52.00% |
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| 长上下文 | MRCR (1M) | 新颖的诊断性长上下文理解评估 | 71.90% | 82.60% |
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| 图像 | MMMU | 多学科大学水平的多模态理解和推理问题 | 62.30% | 65.90% |
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| 音频 | CoVoST2 (21 种语言) | 自动语音翻译（BLEU 分数） | 37.4 | 40.1 |
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| 视频 | EgoSchema (测试版) | 跨领域视频分析 | 66.80% | 71.20% |
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Gemini 功能点
