Vertex AI Agent Builder 高级治理功能正式发布

Google Cloud 持续不断地投入重要资源，着力打造我们全面而开放的平台 Vertex AI。

Agent Builder，旨在帮助您提高构建速度和扩展效率，并在治理工作中获得企业级安全保障。

如今 Cloud API Registry 已然集成，所以我们激动地向大家宣布，现在 Vertex AI Agent Builder 已经具备增强的工具治理功能。此次更新之后，管理员将可以直接在 Vertex AI Agent Builder 控制台中管理整个组织中现有的开发者工具，而开发者则可以通过新的 ApiRegistry 便捷地利用该注册表所管理的工具。

这样一来，各组织便可以将智能体安插到现成的嵌入式安全与运维控制体系内，从而能够部署和管理智能体，将其打造为一支数字员工队伍。

继 12 月扩展 Agent Builder 平台之后，我们又推出覆盖智能体全生命周期的新功能，以帮助开发者使用新的 ADK 功能和可视化工具加速构建智能体，并通过扩充的 Agent Engine 服务（包括正式发布的会话和记忆支持）实现高性能扩展。请参阅下文了解详情。

1. 工具治理从容在握

要想构建有用的智能体，那么智能体必须能够访问必要的工具。然而，如今的开发者把大量时间用来给每个智能体构建工具，造成了重复劳动。这种工作方式也给管理员带来了挑战，因为他们需要控制智能体可访问的数据和工具。

而 Cloud API Registry 集成到 Vertex AI Agent Builder 控制台以后，就能增强该平台的工具治理能力。它就像一个私有注册表，管理员可以使用它来挑选和治理一组获得批准的工具，以供给全组织的开发者使用。它的具体特性如下：

• 提供预构建的 Google 服务工具：我们最近宣布了提供对 BigQuery 和 Google 地图等 Google 服务的 MCP 支持，未来在 Vertex AI Agent Builder 中将可以使用这些服务。

• 支持自定义 MCP 服务器：在智能体时代，充分发挥所有 API 资产的价值。Apigee 可帮助您将现在所管理的 API 转换为自定义 MCP 服务器，让既有的数字资产能在现代 AI 工作流中发光发热。此外，通过将多个云中的这些工具合并到 Apigee API hub 中，还有助于确保智能体开发者通过 Cloud API Registry 即时安全地访问精选工具目录。

• 强化工具管理：管理员现在可从 Vertex AI Agent Builder 中获得全新的工具查看、治理与管控体验，确保为组织中的开发者提供合适的工具。

• 简化工具访问：对于开发者而言，智能体开发套件 (ADK) 引入了对 Cloud API Registry 的支持，还增添了一个新的 ApiRegistry 对象，以方便他们轻松利用其中管理的工具。

上面的演示动图展示了在 Vertex AI Agent Builder 控制台中直接管控和治理工具的全新用户体验历程

2. 加速构建 AI 智能体

11 月，我们面向所有开发者和企业团队发布了我们目前最智能的模型 Gemini 3 Pro。它是全球领先的多模态理解模型，也是我们迄今为止最强大的智能体模型。由于它与 ADK 完全兼容，所以您现在可以凭借更高的可靠性自信从容地构建、测试和部署强大的 AI 智能体。我们即将推出新功能，帮助您将概念落实为交互产品：

• ADK 全面支持 Gemini 3 Pro 和 Flash：ADK 现在全面支持 Gemini 3 Pro 和 Flash，助您构建可用于生产用途的可靠智能体。

• ADK 支持 TypeScript：ADK 现已增加了对 TypeScript 的支持，确保您无论选择哪种语言，都可以直接利用 ADK 中的最新功能。

• ADK 中的状态管理：我们对 ADK 中的智能体状态管理系统进行了重大改进，该系统帮助 AI 智能体维持对话期间和跨对话的上下文和记忆。新的改进之处包括：

      ○  故障恢复：如果对话因错误而崩溃，ADK 现在可以自动恢复对话状态，而无需开发者进行额外操作。

      ○  继续支持人机协同：您现在可以设置任意暂停点（甚至是复杂的工作流内部），以等待人工输入。ADK 会自动记住智能体的暂停点，并在获得批准后立即从暂停点继续运行，因此您无需编写额外的代码来跟踪进度。

      ○  状态和上下文回滚：开发者现在可以回滚到对话中的任意节点，并将该节点之后的所有互动作废，因此用户不必发送新消息，就可以移除“被污染”的上下文。这样一来，用户可以尝试不同的方法来解决问题，而不必开启新会话。

• 集成 Interactions API：ADK 和 Agent2Agent Protocol (A2A) 现在支持新的 Interactions API，让开发者能够对不同智能体的多模态输入/输出（文本、音频、视觉内容）进行统一管理，从而简化客户端应用集成工作。

• A2UI：基于 A2A Protocol 构建的 A2UI 是一个早期阶段的界面工具包，可帮助远程智能体快速实现由大语言模型生成的界面。通过它，您可以让智能体把共享的界面 widget 和组件直接传递给面向用户的应用，规避了 iframe 或发送可执行代码所造成的安全风险和开销，让您能够安全地构建丰富的用户体验。

上面的演示视频展现了 A2UI 的实际应用。用户上传了一张照片，远程智能体使用 Gemini 来理解照片内容，并使用 A2UI 动态生成自定义表单以满足客户的具体需求。

您可以使用 GitHub 上的 adk-samples 或 Vertex AI Agent Garden 立即开始构建智能体。Vertex AI Agent Garden 是一个不断扩容的宝库，包含精选的智能体示例、解决方案和工具，旨在加快您的开发速度，并支持一键部署通过 ADK 构建的智能体。请访问我们的 Agent Starter Pack，它是一个模板集，旨在提供可用于生产用途的基础平台，以便您构建、测试和部署 AI 智能体。

3. 有效扩展 AI 智能体

构建好智能体后，下一个挑战就是投入到生产环境中。因此，我们不断扩充 Agent Engine 中提供的托管式服务，以提供扩展智能体所需的核心功能。

• 从容管理上下文：我们的 Agent Engine 会话和记忆库正式发布 (GA)。您现在可以使用 Agent Engine 管理生产工作负载的短期记忆和长期记忆。如此，智能体就可以在不同的交互会话中维持上下文，这对于大规模提供有用的个性化回答至关重要。该产品基于 Google Cloud AI Research 的全新研究方法（已获 ACL 2025 认可），采用基于主题的理念，为智能体的信息学习与记忆模式设定了新的标准。

• 对 Agent Engine 服务的区域支持已扩容：现在，所有 Agent Engine 服务已在全球 7 个新增区域中上线。详情请参阅文档。

• Agent Engine 价格更新：我们降低了 Agent Engine 运行时的价格，并将于 2026 年 1 月 28 日开始对额外的 Agent Engine 服务收费。如需了解更多详情和假设性的智能体成本场景，请查看 Agent Engine 价格文档。

上表显示了 Agent Engine 服务更新后的价格以及价格变动的生效时间。

客户如何利用 Agent Builder 取得更大成效

开始使用

Vertex AI Agent Builder 提供统一的平台来管理整个智能体生命周期，帮助您从原型顺利过渡到可用于生产用途的智能体。如需探索这些新功能，请访问更新后的 Agent Builder 文档和版本说明。

如果您是初创公司，并且有兴趣详细了解如何构建和部署智能体，请下载《初创公司技术指南：AI 智能体》。本指南提供从创意到原型再到规模化落地的全套知识，能够帮助您达成任何目标，包括任务自动化、提升创造力，以及为您的初创公司打造全新的用户体验。