将企业数据连接到 Google 全新的 Antigravity IDE

AI 前沿技术正迅速从简单的聊天界面，转向能够规划、执行和优化复杂工作流的自主智能体。在这一新格局下，让这些智能体与您的企业数据进行接地，是释放真正业务价值的关键。Google Cloud 处于这一转变的前沿，可帮助您快速准确地构建强大的数据驱动型应用。

11 月，Google 发布了 Antigravity，这是一个 AI 优先的集成开发环境 (IDE)。现在，您可以让您在 Antigravity 中构建的 AI 智能体直接、安全地访问支撑您组织运行的可信数据基础设施，将抽象推理转化为具体的、基于数据的行动。通过 Antigravity 中内置的由 MCP Toolbox for Databases 提供支持的 Model Context Protocol (MCP) 服务器，您可以在开发工作流中将 AI 智能体安全地连接到 AlloyDB for PostgreSQL、BigQuery、Spanner、Cloud SQL、Looker 以及 Google Data Cloud 中的其他服务。

为什么要在 Antigravity 中使用 MCP？

我们设计 Antigravity 的初衷是保持开发流程的连贯性，但 AI 智能体的能力受限于它所“掌握”的知识。要构建真正实用的应用，智能体需要了解您的数据。MCP 就像是一个通用翻译器，好比 AI 领域的 USB-C 端口，能让 IDE 中的 LLM 以标准化方式接入您的数据源。通过将预构建的 MCP 服务器直接集成到 Antigravity 中，您无需执行任何手动配置。现在，您的智能体可以直接与数据库对话，帮助您更快地构建和迭代，而无需离开 IDE。

开始使用 MCP 服务器

在 Antigravity 中，将智能体连接到数据的操作通过界面完成，消除了以往为了运行数据库连接而不得不面对复杂配置文件的困扰。下面介绍如何开始使用。

1. 发现并启动

在 Antigravity MCP 商店中找到 Google Cloud 的 MCP 服务器。搜索所需的服务，例如“AlloyDB for PostgreSQL”或“BigQuery”，然后点击安装以开始设置。

启动 Antigravity MCP 商店

2. 配置连接

Antigravity 会显示一个表单，您可以在其中添加服务详细信息，例如项目 ID 和区域。您还可以输入密码，或者让 Antigravity 使用您的 Identity and Access Management (IAM) 凭据以增强安全性。这些信息会安全地存储起来，您的智能体在访问所需工具时，不会在对话窗口中暴露任何原始密钥。

安装 AlloyDB for PostgreSQL MCP 服务器

了解智能体的实际应用

连接到 Antigravity 后，您的智能体将获得一套“工具”（即可执行函数），用于为您提供支持，并帮助改善您在不同服务中的开发和可观测性体验。我们来看几个常见场景。

使用 AlloyDB for PostgreSQL 简化数据库任务

在针对 PostgreSQL 等关系型数据库进行开发时，您可能需要花费大量时间在 IDE 和 SQL 客户端之间切换，以检查架构名称或测试查询语句。借助 AlloyDB MCP 服务器，您的智能体可以处理这些上下文信息，协助您管理数据库并生成可添加于应用的优质 SQL 代码。所有这些操作都在 Antigravity 界面中完成。

例如：

• 架构探索：智能体可以使用 list_tables 和 get_table_schema 读取数据库结构，并立即向您解释其中的关系。

• 查询开发：要求智能体“编写一个查询来查找前 10 名用户”，智能体可以使用 execute_sql 来运行查询并立即验证结果。

• 性能优化：在提交代码之前，使用智能体运行 get_query_plan，确保您的程序逻辑高效运行。

使用 MCP 工具的 Antigravity 智能体

借助 BigQuery 解锁分析能力

对于数据密集型应用，您的智能体可以充当得力的数据分析师。利用 BigQuery MCP 服务器，它可以执行以下操作：

• 预测：使用 forecast 根据历史数据预测未来趋势。

• 搜索目录：使用 search_catalog 发现和管理数据资产。

• 增强分析：使用 analyze_contribution 了解不同因素对数据指标的影响。

通过 Looker 基于真实数据进行构建

Looker 是业务指标的单一可信来源。借助 Looker 的 MCP 服务器，您的智能体可以打通代码与业务逻辑之间的壁垒，例如：

• 确保指标一致性：无需再纠结字段名是 total_revenue 还是 revenue_total。使用 get_explores 和 get_dimensions 询问智能体：“What is the correct measure for Net Retention?”（净保留率的正确衡量指标是什么？），即可从语义模型中获取准确的字段引用。

• 即时验证逻辑：无需等待部署信息中心即可测试理论。使用 run_query 在 IDE 中直接对 Looker 模型执行临时测试，确保应用逻辑与实时数据相匹配。

• 审核报告：使用 run_look 从现有的已保存报告中提取结果，以验证应用输出是否与正式业务报告一致。

在 Antigravity 中利用数据构建应用

通过将 Google Data Cloud MCP 服务器集成到 Antigravity 中，使用 AI 获取数据洞见和开发应用变得前所未有的轻松。现在，您可以访问各类支撑企业运转的数据源，告别单纯的代码交互，开始致力于为用户打造卓越的全新体验。

如需开始使用，请查阅以下资源：

• 文档：使用 MCP 连接到 AlloyDB

• GitHub：MCP Toolbox for Databases