官宣：Google 服务全面兼容 Model Context Protocol (MCP)

Gemini 3 的问世带来了顶尖的推理能力，可助您学习、构建和规划一切。然而，AI 要想真正进化为“智能体”，替您达成目标、攻克现实难题，光有智能还不够；它还必须具备稳健驾驭工具和数据的能力。

Anthropic 推出的 Model Context Protocol (MCP) 被形象地比作“AI 的 USB-C 接口”，它已快速跃升为连接 AI 模型、数据与工具的主流标准。借助 MCP，AI 应用能够执行复杂的多步骤任务，有效攻克现实难题。但痛点在于，使用 Google 生态中现有的社区自建服务器时，开发者往往需要费力去寻找、安装并维护各个本地 MCP 服务器，或是自行部署开源方案 – 这不仅加重了开发者的负担，还常导致系统稳定性欠佳。

今天，我们隆重推出全托管式远程 MCP 服务器。Google 原有的 API 基础设施现已得到增强，可支持 MCP，横跨所有 Google 和 Google Cloud 服务构建起统一的接入层。开发者只需将其智能体或标准 MCP 客户端（例如 Gemini CLI）连接至这一全球统一的企业级端点，便能无缝调用 Google 和 Google Cloud 的各类服务。

更重要的是，借助 Apigee，我们将这一强大能力延伸到了您的整个企业架构中，助您充分利用贵司为特定数据流和业务逻辑量身定制的 API。客户现在不仅能开放和管控内部开发的 API，还能集成外部第三方 API，将其转化为智能体可随时调用的工具。欢迎在此处详阅 Apigee 的相关公告。

我们将分阶段为旗下所有服务推出 MCP 支持，首发服务包括：

1. Google 地图：赋予 AI 对现实世界的感知力

通过 Google Maps Platform 推出的 Maps Grounding Lite，将智能体与权威的地理空间数据无缝对接，提供实时的地点信息、天气预报以及包含距离和通行时间的路线详情。借助这一功能，开发者打造的智能体能够准确响应有关地理位置和出行的查询，有效杜绝 AI 幻觉。比如，AI 助理可利用 Grounding Lite 轻松回答：“最近的公园离这套民宿有多远？”“这周末上海天气如何，我该准备什么衣物？”或是“我们酒店附近有哪些适合亲子用餐的餐厅？”

2. BigQuery：解锁企业数据推理能力

BigQuery MCP 服务器让智能体能够原生解读数据架构并查询企业数据，彻底免去将数据搬运至上下文窗口所带来的安全隐患与延迟。在确保数据原位存储且受控的前提下，智能体还能直接调用预测等 BigQuery 强大功能。

3. Google Compute Engine (GCE)：基础设施的自主化管理

该服务器将资源调配和扩缩容等功能转化为可被发现的工具，让智能体能够自主掌控基础设施工作流。无论是起步阶段的构建，还是随负载动态调节等日常运维，智能体都能一手包办。

4. Google Kubernetes Engine (GKE)：自主容器运维

GKE MCP 服务器开放了结构化且可被发现的接口，让智能体能够稳健地调用 GKE 和 Kubernetes API，从而彻底免除了通过解析易错文本或串联复杂 CLI 命令来操作的烦恼。借助这一统一平台，智能体无论是自主操作还是在“人机协同”的护栏机制下运行，都能高效诊断问题、修复故障及优化成本。

原生集成安全机制与可观测性

我们正以统一的发现与治理方案，为生态系统建立秩序。依托新推出的 Cloud API Registry 和 Apigee API Hub，开发者能分别轻松获取来自 Google 和所在企业的可信 MCP 工具。我们不仅让工具触手可及，更确保管控严丝合缝：管理员可借助 Google Cloud IAM 管理权限，利用审计日志进行监控，并启用 Google Cloud Model Armor 来防范间接提示注入等复杂智能体威胁。

“Google 对 MCP 的支持横跨其多样化的产品线，加上在规范制定层面与我们的深度合作，将赋能更多开发者打造智能体 AI 应用。随着各大主流平台纷纷采纳，我们正加速迈向智能体 AI 的新时代 – 一个能跨越用户现有工具与服务、实现无缝协作的时代。”

——David Soria Parra，MCP 共同发明人兼 Anthropic 技术专家

让我们来看一个这些新 MCP 服务器的实际应用场景：

设想一个能帮您筛选最佳零售店址的智能体。利用智能体开发套件 (ADK)，您能构建一个由 Gemini 3 Pro 驱动的自然语言智能体，它不仅能接入 BigQuery 基于销售数据进行营收预测，还能同时参照 Google 地图侦测互补企业并确认配送路线，全程均通过标准的托管式 MCP 服务器运行。

为了彻底激发智能体 AI 的潜力，必须让智能体打通您的全套应用架构，从容器一直覆盖到关系型数据库。未来数月内，我们将陆续为以下更多服务上线 MCP 支持：

• 项目、计算和存储：Cloud Run、Cloud Storage、Cloud Resource Manager

• 数据库和分析：AlloyDB、Cloud SQL、Spanner、Looker、Pub/Sub、Dataplex Universal Catalog

• 安全：Google Security Operations (SecOps)

• 云运维：Cloud Logging、Cloud Monitoring

• Google 服务：Developer Knowledge API、Android Management API

• 以及更多服务

开启智能体未来的钥匙

随着 MCP 能力的更新与拓展，我们可确保开发者和智能体不仅能轻松与数据交互，还能高效执行操作。Google 引领 AI 变革的决心，不仅体现在打造顶尖模型上，更体现在为这些模型和智能体构建一个繁荣的生态系统。作为 Agentic AI Foundation 的创始成员，我们将持续通过开源社区助力 MCP 的进化。我们为智能体提供连接世界的最佳途径，旨在解放开发者，让他们能全心聚焦于下一代的创新。

• 了解如何开始使用 MCP 服务器：查看我们的 MCP 文档。

• 点击此处获取 Demo 及其完整代码。