我们在 Next 25 大会上展现了企业采用 AI 的强劲动能,并就已全面集成 AI 技术堆栈的各个层面推出一系列创新功能。

AI 所带来的机会是我们前所未见的。它正以前所未有的规模与能力改善生活、提高生产力,并重塑各种工作流程。20 多年来,Google 一直将机器学习融入自家产品中,而我们对 AI 的投入也深深根植于我们的核心使命:整理全球信息以供大众使用,让人人受惠。通过 Google Cloud,我们扩展了这个使命,将 AI 视为协助我们的客户、开发者与合作伙伴实现其使命的最强催化剂。

Google WAN:为 Gemini 时代打造,由 AI 驱动的新一代全球网络

Google 网络以近乎零延迟的「Google 速度」运行,为全球数十亿使用者提供 Gmail、Google 相册和 Google 搜索等重要服务。这个横跨 200 多个国家和地区,并由超过 200 万英里(约 321 万公里)光纤所支持的全球规模等级基础架构,也用于训练我们最强大的模型 Gemini。

在 Next 大会上,我们宣布全球私有网络现已开放全球企业使用。Cloud Wide Area Network(Cloud WAN)针对应用程序性能进行优化,可提供超过 40% 的性能提升,同时降低高达 40% 的总体持有成本。

AI Hypercomputer:释放前所未有的计算能力

Google Cloud 的 AI Hypercomputer 包含硬件、软件和使用模式,是一个经过精心设计的革命性超级计算系统,目的是简化 AI 部署、显著提高性能并优化成本。我们在 Next 大会上发表的重点包括:

  • 隆重推出 Ironwood TPU:Google 的第七代 TPU 是迄今为止最大且性能最强大的 TPU,相较于我们近期推出的高性能 TPU,性能提升超过 10 倍以上。Ironwood 每个 Pod 配备超过 9,000 个芯片,并提供惊人的 42.5 百亿亿次浮点运算每秒的计算能力(42.5 exaflops),可满足 Gemini 2.5 这类最复杂的思考模型日益增长的需求。

  • 广泛的 GPU 选择:Google Cloud 通过提供搭载 NVIDIA B200 和 GB200 GPU 的 A4 和 A4X 虚拟机,为客户提供更多 AI 硬件选择。Google 也将成为首家提供 NVIDIA 新一代 Vera Rubin GPU 的云提供商。

  • Google Distributed Cloud(GDC)上的 Gemini:GDC 正将 Google 的模型带入内部部署环境中。我们已与 NVIDIA 合作,并以 Dell 作为主要合作伙伴,将 Gemini 导入 NVIDIA Blackwell 系统,使其能在气隙隔离或连网环境中本地使用。这与我们的 GDC 气隙隔离产品相辅相成,而且该产品已配备 Gemini,能提供最高等级的安全性与合规性。

Google 领先的模型:将 Google DeepMind 的最佳技术带给云端客户

基于 Google DeepMind 的突破性研究,我们正在快速为各种第一方模型提供创新,并精心设计每个模型,以满足不同客户的独特需求。

  • Gemini 2.5 模Gemini 2.5 模型是思考型模型,能在响应前进行推理思考,从而提升性能与改善准确性。两周前,我们在 Vertex AI 上推出 Gemini 2.5 Pro 的公开预览版,现在 Gemini 2.5 Flash 也即将登场。Flash 适用于日常应用场景,例如在大量客服互动期间,提供快速响应、实时摘要或快速存取文件。Gemini 2.5 Flash 能够依据提示的复杂性调整推理的深度,企业能按预算管控性能表现。

  • Google AI 模型的增强功这些更新包括 Imagen 3,能提供更高质量的图像生成与修复;Chirp 3,可基于 10 秒音频建立自定义语音、在音频转逐字稿过程中将不同说话者分离;Lyria,业界首款适用于企业的文字转音乐模型;Veo 2,先进的视频生成与编辑平台功能,如修复、扩展绘图、电影运镜控制、插帧(interpolation)。

  • 推进科学探索:AlphaFold 3WeatherNext 模型现在已在 Vertex AI Model Garden 中提供,让企业能够依据研究或产业应用程序的需求,进行自定义并部署这些模型。

Vertex AI:推动 AI 创新的全方位平台

Vertex AI 是 Google Cloud 用于建构和管理 AI 应用程序和智能体,以及训练和部署模型的综合平台。Vertex AI 的新功能进一步提升客户管理其 AI 计划的能力,包括:

  • Vertex AI Model Garden 提供超过 200 个模型: 客户可以访问 Google 的模型、来自 Anthropic、AI21、Mistral、CAMB.AI 和 Qodo 等公司的第三方模型,以及来自 Vertex AI 上 The Allen Institute 的完整开源模型组合。企业也能够在所有第一方和第三方模型系列中,以安全的方式使用企业的数据在基础模型之上进行自定义训练和微调。

  • 接地更多可信来源(grounding):Vertex AI 现已接地 Google 地图,以确保需要依赖地理位置信息的智能体响应是真实且最新的。此外,也支持其他第三方来源,如 Cotality、Dun & Bradstreet、HG Insights、S&P Global 和 ZoomInfo。

  • Vertex AI 仪表板与模型优化器:Vertex AI 仪表板通过监控使用量、吞吐量、延迟和故障排除的能力,为企业提供更高的可视性和控制力;而 Vertex AI 模型优化器则利用 Google 对 Gemini 的独特理解,根据企业对质量、速度和成本的偏好,自动将查询定向至最适合的模型与工具,确保性能最大化。

  • Live API:为实现真正实时的对话式互动,Live API 直接将语音和视频串流至 Gemini,为沉浸式多模态应用程序开启了全新可能性。

Vertex AI:赋能多智能体生态系统

我们认为 Vertex 是云端最开放的开发者 AI 平台,也是唯一提供多智能体解决方案的平台,赋能多个 AI 智能体协同工作。无论企业处于 AI 旅程的哪个阶段,或选择了哪种技术栈,Vertex AI 的新功能将协助企业迈向多智能体生态系统,具体新功能包括:

  • Agent Development Kit(ADK):这个开源框架简化了建构复杂多智能体系统的过程,同时能精确控制智能体的行为。通过 ADK,客户可以用少于 100 行直观的代码构建一个 AI 智能体。ADK 支持模型控制协议(MCP),方便开发者轻松外挂可用的工具。

  • Agent2Agent(A2A)协定:我们很荣幸成为首个创建开放式 Agent2Agent 协议的超大规模云提供商,帮助企业支持多智能体生态系统,让不同智能体不受底层技术的限制,而能够互相沟通。包括 Accenture、Box、Deloitte、Salesforce、SAP、ServiceNow 和 TCS 在内的 50 多家合作伙伴,正在积极参与制定此协议,显示我们对多智能体系统的共同愿景。

  • Agent Garden:Agent Garden 是一套可在 ADK 中直接访问使用的现成示例和工具。它让企业能够将智能体连接到 100 多个预构建的连接器、自定义 API、集成工作流,或是储存在企业云端系统(如 BigQuery 和 AlloyDB)中的数据。

  • 互操作性:通过 Vertex AI,客户可以无缝管理基于多个智能体框架(包括 LangGraph 和 Crew AI)构建的智能体。现在,客户也能够直接在现有的 NetApp 数据上建立 AI 智能体,无需进行数据复制。无论企业选择如何建立智能体,我们都能协助将其连接到领先的应用程序和企业数据公司。

Google Agentspace:通过 AI 赋能每位员工

Google Agentspace 于 2024 年 12 月首次亮相,它汇集了 Google 品质的企业搜索、对话式 AI、Gemini 以及第三方智能体,赋能员工在企业内部搜索和整合信息、与 AI 智能体进行对话,并通过企业自建应用程序执行各种工作。我们在 Next 大会上宣布的 Agentspace 新功能包括:

  • 与 Chrome Enterprise 集成:这让员工可以直接从 Chrome 的搜索框中搜索和访问所有企业的资源,简化工作流程并提高生产力。

  • Agent Gallery:这让员工能够一览无遗企业中可用的智能体,包括来自 Google、内部团队和合作伙伴的智能体,让员工更容易探索和使用不同智能体。

  • Agent Designer:这是一个无需代码的界面,用于创建自动化日常工作任务或增强知识的自定义智能体。无论员工拥有何种技术背景,Agent Designer 都能协助他们根据个人工作流程和需求调整智能体。

  • Idea Generation agent:这个智能体采用竞赛式架构,它会根据员工定义的标准有效地对想法进行排名,并能帮助员工完善或构思新点子、头脑风暴及解决问题。

  • Deep Research agent:此智能体将能替客户探索复杂的主题,并以全面、易于阅读的报告形式提供研究结果。

  • GDC 上的 Google Agentspace 搜索功能:从 2025 年第三季度开始,Google Agentspace 搜索功能将提供公开预览版,为所有企业知识工作者提供开箱即用的功能,并以安全、具有权限感知的方式统一访问所有数据。

Google Workspace:AI 驱动的生产力

作为一个模型,Gemini 不仅驱动着最顶尖的 AI 功能,更支持我们自身产品的 AI 功能,例如涵盖 Gmail、Google 文件、云端硬盘和 Google Meet 等热门应用程序的 Google Workspace。Workspace 的崭新功能进一步通过 AI 赋能使用者,包括:

  • Help me Analyze:这项强大的功能可将 Google 电子表格转化为个人业务分析师,无须明确提示即可智能化从用户的数据中找出洞察,帮助使用者轻松地做出数据驱动的决策。

  • Docs Audio Overview:通过 Google 文档中的语音概览功能,用户可以建立高质量、拟真人声的文档朗读或类似播客风格提供语音摘要。

  • Google Workspace Flows:Workspace Flows 可协助使用者自动化日常工作和重复性任务,例如管理审批流程、研究客户数据、整理电子邮件、总结每日行程等。

Google Security:以 AI 推动安全创新

在当今的威胁形势下,企业正在寻找最有效、简便与快速的方式,让 Google 成为其安全团队的一员。协助企业强化关键安全防御能力的创新功能包括:

  • Google Unified Security(GUS):GUS 通过 Gemini,可以使从业人员的每个操作层面更具效率。它在整个攻击面上建立了一个单一、可扩展且可搜索的安全数据结构,提供跨网络、端点、云端和应用程序的可视性、侦测和响应能力;并会自动运用最新的 Google Threat Intelligence 威胁情报来强化安全监控能力,以实现更有效的侦测和优先排序。

  • 警报分类智能体(Alert Triage agent):这个智能体会代表用户执行动态调查。它会分析每个警报的上下文,汇整相关信息,并对该警报做出判定,同时提供该智能体的证据和决策历史记录。

  • 恶意软件分析智能体(Malware Analysis agent):该智能体调查代码是否安全或有害。它以 Code Insight 为基础,分析潜在的恶意代码,包括具备创建和执行用于反混淆(deobfuscation)的脚本(scripts)能力。

现在是运用这些变革性技术的非凡时代。我们致力于通过提供世界顶尖的基础架构、模型、平台和智能体,协助客户创新;并通过打造一个开放且支持多云的平台,为客户带来更多灵活性和选择。同时,我们以互操作性建构各种技术,从而加快客户从 AI 投资中获取价值。

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