构建 AI 的基础：深入探讨专用、高度可扩展的基础设施。

利用 Al Hypercomputer 赋能创新与可扩展性。

商业领袖们对生成式 AI 的影响抱有很高的期望，大多数首席执行官预计，到 2024 年底，生成式 AI 将提高其产品和服务的质量。但要实现这一目标，需要合适的基础设施。

无论您是专注于可扩展性的基础设施架构师、致力于简化工作流程的工程经理，还是评估 AI 投资的技术高管，这本电子书都为您提供了宝贵的见解，包括 AI 基础设施架构与传统工作负载架构的不同之处、入门时常见的挑战，以及如何做出明智的长期决策的指导。

涵盖的关键主题：

  • 传统基础设施在处理 AI 工作负载时面临的挑战

  • 如何选择合适的 AI 基础设施提供商

  • 专用集成式解决方案——AI 超级计算机的优势

  • Wendy's、Quillbot、Wayfair 等公司的用例

“我们需要我们的云计算合作伙伴具备硬件容量，能够扩展至高达 100 倍，并在成本没有相应增加的情况下保持稳定。由于我们的单位成本较低，我们可以负担得起免费增值服务来快速获取客户。Google Cloud 使我们能够在内部构建最先进的技术。”

— Rohan Gupta，QuillBot 的首席执行官兼联合创始人

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