vivo 经过多年在 AI 领域的技术积累，面向海外市场推出具备更强 AI 体验的新机型，新机主打安全、便捷、智能，通过在设备上直接运行 AI 模型，提升性能并保护用户隐私。
端侧 AI：提升性能与保护隐私
vivo 手机采用端侧 AI 技术，即在手机本地运行 AI 模型。相比将数据上传到云端处理，端侧 AI 具有以下优势：
更高的性能表现：本地处理速度更快，响应更及时。
更强的隐私保护：用户数据无需上传云端，降低隐私泄露风险。
选择 Google Cloud，构建强大的 AI 平台
为了快速开发领先的手机内置 AI 功能，并满足不同国家和地区的法规和用户需求，vivo 选择了 Google Cloud 作为合作伙伴。Google Cloud 的优势包括：
丰富的语种支持：支持海外所有重点市场语种，满足海外用户需求。
全球多接入点：确保海外用户都能获得稳定高效的 AI 服务。
安全合规：符合各地数据安全法规，保障用户数据安全。
强大的 AI 模型迭代能力：助力 vivo 不断优化 AI 功能。
Google Cloud 技术赋能 vivo AI 功能
使用 Gemini 支持高效且正确的多语言文字总结和写作用于高效、准确地总结文字、辅助写作，支持多语言。
运用 Speech-to-Text 快速开发支持多语种的准确语音转写功能。
协助验证 vivo 手机在海外各市场的 AI 技术能力，满足本地用户需求。
这些技术显著提高了手机内置应用的性能。
Google Cloud 助力 vivo 全球发展
Google Cloud 团队还协助 vivo 进行开发架构设计，并在各个市场验证 vivo 手机的 AI 技术能力，推动 vivo 在海外市场的快速发展，更好地满足本地用户需求。
vivo 与 Google Cloud 的合作，旨在为海外手机用户带来更安全、便捷、智能的 AI 体验。
挑战
经过多年在 AI 领域的技术储备之后，vivo 决定面向海外市场，推出具备更强 AI 体验的新机型，新机主打安全、便捷、智能。通过在设备上直接运行 AI 模型，达到更高的性能表现和隐私保护。为了快速开发业界领先的手机内置 AI 功能，并满足不同国家和地区的法规要求与用户需求，vivo 需要一个支持丰富语种、全球接入点多、安全合规且 AI 模型迭代能力强大的云平台。
解决方案
vivo 选择使用支持海外所有重点市场语种、符合各地数据安全法规的 Google Cloud AI 模型开发其手机上的 AI 功能，例如运用 Vertex AI 中的 Gemini 模型高效且准确地总结文字、辅助写作，以及 Speech-to-Text 中的 Chirp 模型进行准确的语音转写，大幅提高了手机内置应用的性能。此外，Google Cloud 团队也协助 vivo 设计开发架构、在各市场验证 vivo 手机的 AI 技术能力，推动高速的海外用户成长。
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