Google 被 Gartner 评为战略云平台服务魔力象限的领导者

连续第七年，Gartner® 将 Google 评为 Gartner 战略云平台服务魔力象限™ 的领导者。今年是一个重要的里程碑：Google 在报告中取得了显著的进步。

我们的客户报告了使用 Google Cloud 基础架构的三大优势：

• 一个专为云优先和 AI 优先的应用程序和服务而设计的现代云。

• 一个工作负载优化的基础设施战略，使从 SAP、VMware、Microsoft、Oracle 甚至大型机等迁移并实现传统工作负载现代化变得更加容易。

• 在超大规模企业中提供领先的可靠性和安全性——客户通常将 Google 视为其安全团队的延伸。

我们是如何实现这些改进的呢？Google Cloud 基础架构的快速发展离不开众多热情的 Google 员工的贡献，他们非常重视运行任务关键型基础架构和塑造云基础架构未来的机会。然而，我们想强调定义 Google Cloud 基础架构的五项原则：

1. 以工作负载为中心的优化计算

我们多年前就意识到，仅仅通过增加硬件来应对呈指数级增长的应用程序性能需求性价比并不高，甚至会偏离可靠性和安全性的目标。我们必须为实际工作负载构建优化的基础架构“系统”，以便在摩尔定律放缓的情况下实现持续的性能提升。

我们称之为工作负载优化的基础架构，它很大程度上是由下一代分流系统 Titanium 实现的。

我们有意将基础设施建设与产品界面设计相结合，通过打造简洁优雅的用户界面，为云架构师和管理员提供更便捷的操作体验。

2. 基于数十年的 AI 经验，打造强大、可持续的 AI 产品组合

Google 在 2024 年 Gartner 战略云平台服务关键能力的 AI/ML 领域排名第一。Google 拥有数十年构建全球规模 AI 基础架构的经验，这些基础架构为众多 AI 优先应用和服务提供支持，为全球数十亿用户提供支持。Vertex AI 和 Gemini 将这些功能带给了 Google Cloud 客户。Vertex AI 帮助企业将生成式 AI 的力量转化为切实的变革性成果，并允许企业从最广泛的模型中进行选择，包括自有模型（Gemini、Imagen、Codey）、第三方模型（Anthropic 的 Claude 模型系列）和开放模型（Gemma、Llama 3.1）。我们为客户提供的底层基础架构也针对现代 AI 工作负载进行了优化。例如，AI Hypercomputer 是我们针对 AI/ML 训练和推理的优化“系统”。

我们提供最新的 NVIDIA GPU、六代专用 TPU 以及 AI 优化的存储和网络，并致力于构建世界上最节能的计算基础架构，并支持负责任的水资源使用实践和减少浪费的承诺。Trillium 是我们的第六代 Cloud TPU，与 Cloud TPU v5e 相比，每芯片的峰值计算性能提高了 4.7 倍，HBM 容量和带宽提高了 2 倍。但这还不是全部；我们还在推动创新，包括来自 Google DeepMind 的领先生成式 AI 模型和 JAX 等软件框架，这些框架使开发人员能够构建可在 GPU 或 TPU 基础架构上运行的应用程序。

3. Google 规模的现代容器化计算

Google 是容器管理魔力象限的领导者。我们认为 Google Kubernetes Engine (GKE) 是最具可扩展性的容器服务。凭借 Google Cloud 在运行 Google 数十亿用户应用程序方面的高弹性和高性能的根基，我们认为它是构建现代应用程序的最佳选择。

Kubernetes 是运行 AI 工作负载（如训练）和提供大语言模型 (LLM)，包括我们的开放模型 Gemma 的一种流行方式。Autopilot 模式下的 GKE 提供了一个完全托管的 Kubernetes 平台，它提供了 Kubernetes 的强大功能和灵活性，而无需担心管理计算节点，因此您可以专注于通过 AI 实现自己的业务价值。事实上，我们看到 GKE 上 AI 加速器的使用量同比增长了 10 倍。

4. 企业工作负载就绪，具有领先的可靠性和安全性

从 SAP 到 VMware 再到大型机，几乎所有主要企业工作负载都可以迁移到 Google Cloud，开始其现代化之旅（按照您的步调）。与其他平台相比，企业工作负载在 Google Cloud 上蓬勃发展，同时能够体验到更好的性能、可靠性和安全性。这些在 Google Cloud 中运行的企业应用程序由我们第四代计算实例的基础改进提供支持，例如新的 C4 和 N4 实例、跨云网络和 Hyperdisk 存储，与其他替代方案相比，它们具有明显的性能和总体拥有成本上的优势。

我们的数字主权产品是云计算中最先进的产品之一。Google Cloud Assured Workloads 可帮助您在 Google Cloud 区域内实现主权。相比之下，我们的竞争对手通常需要使用单独的云区域来实现类似的主权级别。此外，使用标准云区域的能力意味着您不必在支持监管合规性和使用最新、最具创新性的云服务之间做出选择。

对于最严格的主权、合规性和低延迟要求，Google Distributed Cloud 可让客户在自己选择的位置使用 Google Cloud 的服务（包括领先的开源大语言模型，如 Llama 和 Gemma）。

5. 以合作伙伴为中心的策略

我们在构建强大的技术和交付合作伙伴生态系统方面取得了长足的进步。例如，我们与 SAP、Broadcom 和 NVIDIA 等公司建立了长期而牢固的合作伙伴关系。最近，我们与 Oracle 的合作消除了企业采用 Google Cloud 的另一个障碍。

Google 建立 AI/ML 合作伙伴生态系统的方法表明，我们重视合作伙伴为客户提供选择和完整的解决方案。

与 Google Cloud 一起迈出下一步

无论您是在运行容器、实验生成式 AI，还是在寻找优化您在 Google Cloud、其他云或边缘上的传统应用的方法，Google Cloud 都已准备就绪。我们相信，在设计、部署和管理您的服务方面，没有比 Google Cloud 更好的起点或终点了，它为云计算的未来提供了前瞻性的愿景，同时以企业对其任务关键型应用程序所需的精确性和可靠性执行。

您可以在我们的网站上下载《2024 年战略云平台服务魔力象限》的免费副本。

Gartner, Magic Quadrant for Strategic Cloud Platform Services, David Wright, Dennis Smith, Miguel Angel Borrega, Alessandro Galimberti, Carolin Zhou, 21 October, 2024. 该报告在 2018-2019 年期间名为 Magic Quadrant for Cloud Infrastructure as a Service, Worldwide，在 2019-2022 年期间名为 Magic Quadrant for Cloud Infrastructure and Platform Services。

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