自 2023 年 11 月正式发布以来，Memorystore for Redis Cluster 服务成长迅速，采用率节节攀升。在 2024 年 Google Cloud Next 大会上，我们宣布了 Memorystore for Redis Cluster 的几个主要版本：

   1. RDB（Redis 数据库）和 AOF (Append Only File) 数据持久化的公开预览版

   2. 1.4 GB、6.5 GB 和 58 GB 新节点类型的正式版

   3. Memorystore for Redis 超快速矢量搜索的正式版

   4. 新配置选项的公开预览版

Statsig 等快速发展的客户之所以选择 Memorystore，是因为其出色的性能、无需停机的可伸缩性、99.99% 服务等级协议 (SLA)以及与 Google Cloud 服务的集成。根据他们的计算，与之前的云服务提供商相比，采用 Memorystore for Redis Cluster 后，运行相同工作负载所需的 Redis 费用减少了 70%。

“Memorystore for Redis Cluster 使我们能够在不牺牲成本或可预测性的情况下实现业务目标…它已成为一项宝贵资产，为我们的运营带来了强大的可伸缩性和多功能性。”

- Jason Wang，Statsig 软件工程师

其他客户（例如 Character.AI）选择 Memorystore for Redis Cluster 是为了将复杂或繁琐的管理任务转移给 Google，并利用经过优化的基础架构：

“为提供出色的用户体验并减少生产数据库的负载，Character.AI 部署了一个缓存层。随着业务的快速扩展，我们尝试了其他水平分片解决方案，但遇到了性能和正常运行时间问题。我们迁移到 Memorystore for Redis Cluster 只用了 6 天时间，它满足并超越了我们对延迟时间和可靠性的所有要求。我们不需要再担心运营数据缓存问题。”

- James Groeneveld，Character.AI 研究工程师

AXON Networks 是领先的 Google Cloud 合作伙伴，专业提供实时 OAAS（运营商即服务）平台。通过采用 Memorystore for Redis Cluster，AXON 显著提高了性能、获得了可伸缩优势并摆脱了自我管理：

“在使用 Redis 开发软件定义网络和编排系统时，我们有策略地转移到了 Google Cloud Memorystore for Redis Cluster。这一举措大大增强了我们的应用性能。之前，我们使用自行管理的开源 Redis 设置。但 Memorystore 无需停机的无缝伸缩功能完全符合我们不断变化的工作负载需求，因此我们选择改用 Memorystore。此外，Memorystore 以其卓越的性价比脱颖而出，向我们提供了出色的价值主张。”

- Vito Sansevero，AXON Networks 信息技术和云运营副总裁

这些新特性和功能让客户更有理由选择 Memorystore 来实现缓存、矢量搜索、实时分析等目的。欢迎继续阅读，详细了解这些激动人心的发布版本！

AOF 和 RDB 持久化 

通过免费的全托管式 AOF (Append Only File) 和 RDB（Redis 数据库）文件引入数据持久化后，Memorystore for Redis Cluster 用户获得了新的、强大的数据耐用性选项。客户现在可以通过连续写入日志或配置定期快照轻松实现接近零的恢复点目标 (RPO)，从而确保数据免受节点和区域故障的影响。Memorystore for Redis Cluster 客户无需支付额外费用即可使用 AOF 和 RDB。

对于持久写入，您可以将 AOF 的粒度配置为每秒写入 1 次，或者让操作系统决定（通常约为每 30 秒写入 1 次）。RDB 快照的备份间隔可以配置为 1、6、12 或 24 小时。启用后，每个集群节点上的数据将持久保存在持久性存储空间中，以确保在节点或区域发生故障时快速恢复。所有这些编排完全由 Google 在幕后管理，因此您可以专注于自己的应用，而不是基础架构编排。

此版本是 Memorystore for Redis Cluster 计划推出的众多持久性功能中的第一个。Memorystore 将于今年晚些时候推出更多功能，敬请关注。

新节点类型

Memorystore for Redis Cluster 应用场景广泛，小到需要快速访问缓存数据的微服务，大到为某些全球大型组织执行实时分析，该服务都适用。 

为提高灵活性，除了现有的 13 GB 节点 (redis-highmem-medium) 之外，我们还额外引入了三种节点类型：

  • redis-shared-core-nano - 1.4 GB 共享核心节点，非常适合测试环境或性能要求不太严格的工作负载

  • redis-standard-small - 6.5 GB 节点，提供卓越的性价比以及更小（且更便宜）的集群规模

  • redis-highmem-xlarge - 58 GB 节点，适合大型集群，单个实例可扩容至 14.5 TB

借助新规模的节点，您可以进一步根据工作负载需求更精确地定制部署，并利用无需停机的伸缩性将单个实例的集群扩容至 14.5 TB。除了容量调整方面的灵活性，我们还引入了有用的新配置，允许您调整最大客户端数、最大内存和最大内存政策数等。您可以在此找到有关新节点的定价信息。

显著提升生成式 AI 应用性能

我们还宣布在 Memorystore for Redis 上推出正式版 (GA) 矢量搜索，为重视性能或用户体验的应用提供超快速矢量搜索。随着最近预览版的发布，Memorystore for Redis 客户已经在运用超快速的内存中矢量搜索功能以及开源 LangChain 集成。Memorystore for Redis 实例能够以毫秒级延迟时间对数千万个矢量执行矢量搜索，使 Memorystore 成为给生成式 AI 工作流加速的可靠方法。随着 LangChain 越来越受欢迎，我们很高兴为矢量存储区、文档加载器和内存存储空间提供开源 LangChain 集成，使集成变得超级简单。

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