无论最终会不会推动下一次工业革命，AI 无疑为做足准备的企业提供了许多突破性的选择。一百年前，市场上最热门的工作来自新兴的制造业和电力行业。在美国，农业仍然是最重要的行业之一，而销售人才的需求也一直居高不下。
但如果您在 1923 年问任何一个雇主或工人什么人是知识工作者，他们恐怕会是一脸茫然和困惑的表情。
现在，以“信息认知处理”为主要职责的知识工作是最常见的职业之一（销售人才的需求量仍然很高）。过去一百年发生了翻天覆地的变化。随着生成式 AI 的兴起，很多事情将再次发生改变。
“世界将会变得不同，”Accenture 全球 IT、企业架构总经理 Merim Becirovic 在最近的 Google Cloud 访谈中表示。“不妨想一下工业革命及其带来的影响。如果你穿越到一百年前，告诉别人，‘嘿，以后会出现知识工作者，他们会坐在办公室里工作。’那人会认为你疯了。我认为生成式 AI 的出现标志着我们今天就正处在这个转折点。人们还不了解生成式 AI，但它将改变我们所做的很多事情，因为到目前为止，很多知识工作之所以是我们人类完成的，是因为机器还无法做到。”
Duet AI 摘要
生成式 AI 可以让人类以不同的方式构建任务并实现更好的结果，从而扩展了知识工作者的概念。但实现这一目标需要更优质的数据。
Accenture 正在全球范围内积极测试不同的生成式 AI 用例，包括协助开发者编码和改进内部搜索功能。
“我真的认为这将是下一次工业革命。”
此摘要使用 Duet AI for Google Workspace 创建。
就像计算机改变了工作的性质一样，像 Becirovic 这样的人认为，生成式 AI 将促使我们的工作方式再度发生转变。从数据输入、编程方式、内容制作，到客户服务等等，我们与计算机互动的新模式将改变我们处理工作的方式。
“生成式 AI 确实会改变人类未来与所有这类工作互动的方式，”Becirovic 表示。“它将扩展知识工作者的概念，情况会大不一样。当您向 AI 提出问题时，它仍然只是提供一个回答，但人类将能够以全新的方式构建查询和功能，进而改变和优化获得的结果，更快地获取信息，并发现不同的见解。这非常令人兴奋。我真的认为这将是下一次工业革命。”
最近，我们与 Becirovic 坐下来讨论了生成式 AI 的影响和可能性，以及云计算的优势。不妨读一读下面精选出来的对话。
企业 IT 团队可借助生成式 AI 解决的挑战及相关示例
请谈一谈你们正在借助生成式 AI 帮助客户解决的一些最大挑战。
Merim Becirovic：鉴于 Accenture 的规模和我们的使命，生成式 AI 显然会带来巨大的市场转变，所有人都需要开始采取行动。作为企业 IT 组织，我们走在启用生成式 AI 服务的前沿，并考虑如何利用这些功能提高我们所有员工的工作效率。
这意味着将我们拥有的数据整合到新的模式中，以便员工可以更快地获取信息，更有效地完成他们的客户工作。我们正在全球范围内从多个方面测试不同的内容。我们如何与开发者合作？他们如何获取代码？他们如何使用 AI 编写代码？我们如何为员工提供我们的一些知识库？客户如何搜索 Accenture 资源？现在，我们正在进行很多测试，这些是我们要在早期阶段解决的问题。
能否列举一个生成式 AI 在日常工作中为 Accenture 员工提供帮助的真实示例？
Becirovic：我听到有人说生成式 AI 将取代开发者，将来任何人都可以成为开发者。我还没有看到这一点。我看到的是，经验丰富的开发者将成为优化型开发者，因为凭借这些工具和功能，他们能够比以前更快地获得代码。如何连接到这项服务？如何调用这个 API？他们可能必须进行研究。而借助 AI，他们只需输入自己要尝试做的事情，就可以获得相应的代码。现在，经验丰富的专业开发者在能力和速度上都会更进一步，因此他们可以更快、更高效地完成工作。
那么，人类不会被 AI 取代？
Becirovic：人类不会被 AI 取代。AI 将大大增强人类的能力。
Accenture 如何帮助其他公司开始使用生成式 AI？
Becirovic：作为我们企业 IT 组织的一员，我感到非常自豪的是，我们把自己当成第零位客户。为了所有客户，我们会先尝试使用生成式 AI。我们需要尝试、失败、重新构想并思考生成式 AI 服务。然后，我们就可以从转到市场的角度，向其他客户提出意见和建议，并分享我们的故事和经验。
云对生成式 AI 的重要性
您认为对于考虑云之旅的人来说，采用生成式 AI 的前提条件有哪些？
Becirovic：在我看来，对于考虑云之旅的许多企业来说，采用生成式 AI 的前提条件是，完成云之旅。许多企业仍在探索如何真正使用云，他们尚处于混合云阶段。我们目前已完全在云中了。Accenture 依托于云。我认为完成该旅程非常重要。我之所以这么说，是因为这会打开通往所有涌现出来的生成式 AI 功能的大门。当然，所有这些功能都位于云中，而不会位于数据中心内。所有这些服务都会将云资源的使用纳入考虑，并在云中构建。因此，让组织依托于云将获得一个巨大的优势。
如果他们现在不转向云端呢？情况会怎样？
Becirovic：鉴于这些功能现在已经面世，如果公司采用云的速度很慢，那么已经利用云的公司将能够更轻松、更快速地完成任务，获得竞争优势。他们可以扩展、概念验证、构建和开发原型。没有采用云的公司不会有这样的体验。他们会面临额外的障碍，即如何设置云环境？然后又该如何利用生成式 AI？如何连接这些网络？他们有很多工作要做，这会阻碍公司的快速发展。依托于云是使用 AI 和生成式 AI 功能的加速踏板。由于我们已经完成了云之旅，使用这些功能对我们来说变得更简单了。
对于生成式 AI，这只是一个开始。它发展得非常快。我们处于这样一个阶段：生成式 AI 功能和用例正在迅速发展，并在探索让我们能够更有效地运营公司的方法。我认为，这些用例仍然是从人类互动的角度来考虑的，但即将出现的新模式将会为我们提供不同的视角。我们不知道最终状态会是怎样，但我们知道一定和现在大不相同。那将是一个激动人心的时刻。
通过使用在 Google Cloud 上运行的 MidJourney，根据提示制作的以下图片：一张平面杂志风格的插图，展示了得益于 AI，一系列工作岗位上的员工更高效地工作的情景。
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