将SAP迁移到Cloud，以加快创新步伐：Google Cloud 上的SAP和BigQuery

摘要

本《ESG 技术测评》重点介绍了 Google Cloud 可如何让企业利用 SAP 系统来管理、安全地存储和安全地分析其数据，进而获得深入的分析洞见，实现更高水平的商业智能。本技术测评将实际分析与客户用例相结合，验证了 Google Cloud 和 BigQuery 在实现可靠的高级分析和 AI/ML 功能方面所具备的优势。ESG 还考察了 SAP 客户如何利用 Google Cloud 来部署企业级应用，并在这些应用上执行任务关键型操作。

面临的挑战

实时收集并使用数据的能力革新了企业的业务运作方式并使其更加强大。从设备与机器、客户、供应商、合作伙伴及市场互动中生成实时数据的各种来源正在与日俱增。如今的即时通讯应用会生成实时数据，装有传感器的机器也会带来源源不断的数据流。社交媒体可为消费者提供实时反馈和分析信息，而数字商务所产生的点击流数据则可为公司提供预测价值。所有这些数据来源均为企业带来了大幅提升商业价值的机会，但同时也带来了挑战；很长一段时间以来，数据量始终在加速增长。最近的一项调查显示，有三分之二 (66%) 的企业称其正在管理着不低于 1 PB 的数据，而近三分之一 (31%) 的企业则在管理着不低于 5 PB 的数据（参见图 1）。数据量的爆炸式增长使得企业很难管理、安全地存储和安全地分析数据并获得可靠的分析洞见。大多数参与调查的企业称，他们用于分析目的的数据量不超过其总数据量的 30%。