如何成为一个数据驱动型零售商

零售业的整体财务的成功与将原始数据转化为可操作的见解有着直接的关系。从趋势预测、库存控制到营销策略和客户行为，也许没有哪个行业比它更加依赖数据了。

新冠肺炎的到来令零售商在客户支持、订单执行和库存管理等领域快速的推出了数据驱动的现代化举措。购物者想要在去商店之前知道有什么可买，他们希望能有路边取货等满足他们多种需求的选择。这让许多零售商开始思考，如何才能更聪明地处理数据，更快地创造新的客户体验，更好地连接客户员工和客户⸺同时采用可靠的、大规模的、安全的方法。

如果可能的话，零售业不会很快恢复到疫情前的“正常”。尽管目前的气氛没有危机刚开始时那么紧张，但不确定性仍然是世界各地消费者日常生活的一部分。他们每天都在做决定，决定自己想要怎样生活，以及为了适应“新常态”什么是重要的。

例如，“路边取货”的全球搜索量在 2020 年同比增长了 3000%。 这反映出购物者担心自己的安全，但随着时间的推移，其中一些人的行为发生了变化，新的行为变成了习惯。在谷歌的一项调查中，61% 的美国消费者表示，即使没有受到限制，在网上购物和在实体店提货对他们来说也是一种有益的购物方式。 对于零售商来说通过收集、处理、访问和分析数据的这些能力来应对消费者需求的变化。 比以往任何时候都更加重要。

对于数据驱动型零售商来说，更好地了解客户、预测需求、了解运营，并能够实时根据这些洞察采取行动，是一种能够在快速变化的环境中推动市场份额和收入增长的能力。