Transcend 是数据隐私基础设施，使公司可以轻松地让用户管理他们的个人数据。通过让公司的数据主体无痛请求，Transcend 将各地的用户置于其个人数据的主导地位。

了解数据隐私问题

欧洲的 GDPR 和加利福尼亚的 CCPA 和 CPRA 等法规赋予人们对其数据的所有权和代理权，包括访问、删除或选择退出提供给公司的数据的能力。对于大多数公司来说，处理个人隐私权的过程意味着每个月在数据层中手动完成成百上千个这些耗时的操作。

随着越来越多的消费者行使他们的隐私权，手动合规工作流程可能会崩溃。通过电子表格、票务系统、网络表单或文档等数据系统管理个人偏好所需的资源变得越来越多。可能会出现遵从性差异，比如忘记去确保用户通过像 Looker 这样的数据系统发出请求。

另一方面，专业地管理整个企业的数据隐私可以增强客户信心、改进数据管理并刺激业务创新和增长。今天，越来越多的企业看到了数据隐私工程基础设施的好处——即一种以简单易行的方式管理整个数据系统中的用户隐私的方法，而无需人工参与。

跨 Looker 系统实现数据隐私自动化

在 Transcend，我们专注于数据隐私工程。我们最近推出了与 Looker 的集成，可通过 API 在整个数据生态系统中完全自动化处理用户隐私请求（如数据访问和选择退出）。无需您向 Looker 发送电子邮件或冒着忘记手动处理数据的风险，Looker 和 Transcend 确保请求自动在整个系统中滚动，从而节省时间并让您高枕无忧。

例如，领先的在线众筹公司 Indiegogo 向 Looker 寻求集中化、受监管的数据源。通过 Transcend + Looker，Indiegogo 现在确保他们的数据隐私在所有数据库的宏观层面得到管理，而不必单独管理每个底层数据库。

“我们的平台会生成大量用户数据，我们需要对这些数据进行整理和实现智能化使用。我们在整个组织团队中使用 Looker 来更好地分析数据并做出明智的业务决策。现在有了 Transcend 和 Looker，我们还确保我们的数据隐私流在我们的技术堆栈中是无缝的。“Indiegogo 的工程总监 Aditya Raghuwanshi 说，“它改变了我们在高效数据管理方面的游戏规则。“

自动化数据隐私工作流程的三大优势

这种类型的自动化可能意味着：

• 提高运营效率，无需人工操作

• 通过自动化处理节省资源，可以在不到一分钟的时间内处理数千个个人数据隐私请求。

• 通过完整、统一和快速的数据隐私操作来保护品牌并改善用户体验。

数据隐私工程如何与 Transcend 和 Looker 配合使用

通过端到端加密操作，Transcend 永远不会看到其操作的底层最终用户数据，这提供了极强的安全性。

当您收到来自最终用户的数据请求时，Transcend 的数据隐私基础设施会跨过您的技术堆栈编译数据，包括 Looker 和所有其他连接的数据系统。这意味着您不必为不同的数据系统构建数十个一次性连接来解决隐私配置问题；相反，您可以通过 Looker 汇集这些数据，配置一个简单的查询，然后让 Transcend 完成数据隐私方面的其余工作。

工作原理：

• 您实现了一个查询，该查询用于根据标识符(例如，电子邮件地址)搜索用户，从而有效地为 Transcend 构造数据

• 然后Transcend 获取查询，使用数据主题的标识符(在本例中是电子邮件地址)修改查询，并创建一个新查询以返回与该标识符关联的所有数据。

• 一旦配置了自定义查询，对于客户必须处理的每个访问请求，Transcend将以可下载的 CSV 文件格式返回与个人隐私请求相关的所有分析配置文件的集合。

因为您构建自己的查询并指定通过 Transcend 返回哪些数据，所以您可以在  Looker中保持对数据的控制，同时还可以快速操作数据并遵守各种数据隐私规则。通过这种自动化，您可以满足终端用户的数据隐私需求，同时保护您的工程资源和维护您现有的数据生态系统。

如何连接 Transcend 和 Looker

至于连接集成，您可以在不到一分钟的时间内使用客户端 ID 和客户端机密（标准 API 密钥验证）将 Transcend 链接到 Looker 环境。 Transcend 不会保存您的API密钥。我们可以非常自豪的说， Transcend+Looker 集成有助于增强最终用户的数据隐私体验，同时保护您的工程资源。