乐信圣文：用 BigQuery 提供的数据洞见，持续创新经典手游

市场上总是不断出现新的手游，但是填色、益智和消除游戏等经典手游仍然是许多玩家的最爱。统计数据显示，和新型手游比起来，经典手游平均拥有更高的用户留存率。

秉持着通过游戏”让快乐美好信仰触手可及“的使命，于 2016 年在中国成立的乐信圣文致力于创新经典手游，持续打造吸引玩家的内容和玩法。截至 2021 年 8 月，该公司在手游市场上有填色游戏、益智游戏、消除游戏、卡牌游戏等超过 10 款游戏，全世界月活用户达到 7000 万。2021 年，乐信圣文的两款游戏 Paint by Number 和 Block Puzzle 累积了超过 1 亿的下载量，并自 2 月至 5 月连续四个月跻身海外下载量最多的 30 大中国手游榜单中。

乐信圣文 COO John Li 表示，该公司的成功主要归功于其数据驱动的营运模式。当乐信圣文在 2017 年开始开发手游时，就发现如果公司想要更深入地了解用户，打造符合用户喜好的产品，就需要一个强大的数据分析系统。因此，乐信圣文选择了使用备有支持深度和复杂数据分析的各项工具的 Google Cloud。此外，由于乐信圣文已经长时间使用 Google Analytics 等数据相关的 Google 服务，使用 Google Cloud 有助于更轻易地汇集所有数据，建立顺畅的数据工作流。

利用强大的数据分析系统，创造吸引人的产品，并准确除错

在合作伙伴 WebEye 的技术支持下，乐信圣文在六个月内便在 BigQuery 上建立了一个全面的数据分析和商务智能系统，并用 Cloud SQL 和 Cloud Storage 来检索和储存数据。John Li 表示，如果没有 Google Cloud 开箱即用的工具，乐信圣文的团队很可能会需要一年以上的时间，才能从零开始建立自有的数据仓库。

在严格遵循对应国家和平台的用户隐私政策，同时确保用户个人身份保持匿名的前提下，乐信圣文从游戏中搜集一定的非敏感用户行为数据，像是玩家下载游戏应用和付款的时间，以及用户在每个页面上停留的时长。借助 BigQuery 全面的数据分析功能，乐信圣文得以更深入地了解其用户的偏好，并根据这些信息开发更具吸引力的游戏内容。例如，乐信圣文的团队通过漏斗分析发现，其填色游戏应用的许多用户在为动物图片着色之后，第二天会更有可能再打开游戏。取得这个有意思的洞见之后，乐信圣文便知道必须提升游戏中动物图片的质量和丰富度，以留住更多用户。

对于用户更深入的理解，也让乐信圣文得以进行细致的 A/B 测试（为某个功能制作两个版本，分别让不同群组的用户随机访问的测试），因为团队可以用内容偏好、使用频率等更精细的标准将用户分群，详细了解不同用户群对新功能的反应。如此一来，乐信圣文的团队便能够制定完美符合玩家需求的产品开发策略。

此外，在 BigQuery 上进行的深度数据分析也让乐信圣文的团队能更准确地除错，进而提升用户体验。有一次，当乐信圣文的其中一个游戏应用出现闪退的时候，乐信圣文的开发团队利用 BigQuery 上的用户行为数据，准确地找到造成闪退的原因，很快便排除了问题。

用 Firebase 无缝连接不同数据库，获得更多用户

在使用 BigQuery 之前，乐信圣文就已经在营销和广告业务上长期使用 Google Analytics、Google AdMob 和 Google Ads。为了提升其营销成果，乐信圣文用  Firebase 连接所有其正在使用的数据系统，将广告数据无缝导入 BigQuery 进行深度分析，找到对潜在用户最具吸引力的广告投放方式。如此一来，乐信圣文成功地将获客效率提升了 50% 以上。

“Firebase 可以立即连接并汇集我们在 Google 服务上的所有广告数据，”John Li 表示。“如果没有 Firebase，我们会需要花至少半年开发前端软件开发工具包，才能达到现在的成果。”

用 Cloud CDN 加快全球应用内加载速度

乐信圣文还使用 Cloud CDN 为全世界的用户提升游戏内容的加载速度。Cloud CDN 在全球提供将内容储存在本地服务器的网络边缘缓存，可以提升连线速度，让乐信圣文得以将应用内容加载时间从几秒减少至几毫秒。

“Cloud CDN 对我们来说非常重要，因为我们的一些用户住在网络连线较慢的国家，而我们希望为所有用户提供高连通性。Cloud CDN 大幅提升了我们游戏的用户体验，并帮助我们拓展海外市场。”John Li 说。

Google Workspace 支持三地办公室顺畅的团队协作

自从公司成立开始，乐信圣文便使用 Google Workspace 进行内部团队的沟通和协作。在公司从 30 名员工扩张到超过 200 名，并在中国建立三个办公地点的过程中，Docs 和 Sheets 的共同编辑功能、Drive 的巨大储存空间，以及 Google Meet 支持超过 200 名参与者的在线视频会议功能，都让乐信圣文得以维持高度的工作效率。

此外，由于乐信圣文的员工都有一个 Gmail 账户，让该公司可以轻松地管理 Google Cloud 上的系统存取权限。“我们的内部工作系统和 Google Cloud 完全整合。因此，我们可以轻松地在云平台上建立顺畅的工作流程，“John Li 表示。

利用 AI，进一步解锁数据的价值

在未来，乐信圣文计划运用 BigQuery 进行更大范围的数据分析，建立更完整的用户画像，进而生成偏好预测。为了持续为用户带来他们最喜爱的游戏内容，乐信圣文也预计利用 Google Cloud 的 AI 工具，提供更个人化的内容推荐。