Vertex AI Vision: 轻松地大规模构建和部署计算机视觉应用程序

如果组织可以更加轻松地分析非结构化数据流，如实时视频和图像，他们就能够更有效地利用来自物理世界的信息创建智能化的业务应用程序。例如，零售商可以通过即时发现哪些产品正处于缺货状态来改进货架管理，制造商可以通过实时检测生产错误来减少产品缺陷，而在我们生活的社区中，管理员可以通过分析车辆模式来改进交通管理。在这样的场景中所创造出的新体验、效率和洞察力的可能性将是无穷无尽的。

而，受限于高昂的基础设施成本、开发工作量、较长的交付周期和技术复杂性，企业很难大规模地摄取、处理和分析实时视频源。

这就是为什么在 Google Cloud Next ’22 上，我们发布了 Vertex AI Vision 的预览版，这是一个完全托管的端到端应用程序开发环境，可让企业轻松构建、部署和管理计算机视觉应用程序以满足其独特的需求。我们的内部研究表明，Vertex AI Vision 可以帮助开发人员将构建计算机视觉应用程序的时间从数周缩短到数小时，而成本仅仅占当前产品的很小部分。并且我们的全新 AI 产品也一如既往地遵循我们的 AI 原则。

一站式的计算机视觉应用程序开发环境

Vertex AI Vision 为创建和管理计算机视觉应用程序的过程提供了一种经济高效的方式，帮助开发者简化从摄取、分析到部署和存储的全过程。它通过一个集成环境来实现这些目标，该环境包括开发计算机视觉应用程序所需的所有工具；开发人员可以轻松摄取实时视频流（只需要 IP 地址），为常见任务添加预训练模型，例如“占用分析”、“PPE 检测”、“视觉检查”，添加来自 Vertex AI 的自定义模型用于专门的任务，并定义输出/分析的目标位置。在完成这些过程后，该应用程序就已准备就绪。

Vertex AI Vision 包含以下服务：

• Vertex AI Vision Streams：用于摄取视频流和图像的地理分布式托管终结点服务。可从世界任何地方轻松连接摄像头或设备，并由 Google 处理提取和缩放。

• Vertex AI Vision Applications：一个用于视频模型和服务的无服务器编排平台，让开发人员能够将大型、自动缩放的媒体处理和分析管道拼接在一起。

• Vertex AI Vision Models：一个全新的专业预训练视觉模型组合，用于常见的分析任务，包括占用计数、PPE 检测、人脸模糊、零售产品识别等。此外，用户可以构建和部署自己的自定义模型。

• Vertex AI Vision Warehouse：一种无服务器化的富媒体存储，可提供最佳的 Google 搜索和托管视频存储。非常适合用于摄取、存储和搜索 PB 视频数据。

许多客户已经通过 Vertex AI Vision 看到了未来

众多客户对 Vertex AI Vision 所带来的可能性感到兴奋。据领先的计算机视觉应用程序开发商 Plainsight 的联合创始人兼首席产品官 Elizabeth Spears 表示，“Vertex AI Vision 正在改变着用例的游戏规则，而这些用例以前对我们来说在经济上与规模上是不可行的。Plainsight 能够在流媒体视频上运行计算机视觉模型，成本降低多达 100 倍，这为我们的客户创造了全新的商机。”

同样，Brain Corp 副总裁 Botond Szatmáry 说：“Vertex AI Vision 是后端解决方案，可在所有 BrainOS 驱动的机器人上启用 Brain Corp 的货架分析，包括专为端到端库存分析而构建的新商业就绪参考平台。Vertex AI Product Recognizer 和 Shelf Recognizer 与 BigQuery 相结合，让我们能够有效地检测产品、缺货事件和低库存事件，同时掌握商店和仓库内的产品、价格和位置。因此我们的零售客户可以在电子商务中更具竞争力，更好地管理他们的库存，提高运营效率，并通过我们高准确度、可操作和本地化的库存货架洞察力改善客户的购物体验。”

您可以在我们的 Next ’22 会议回放中获取更多来自 Plainsight 和 Brain Corp 的信息。如果您是一名开发人员并且希望使用 Vertex AI Vision，我们邀请您亲身体验其中的魔力。