向客户推荐更多他们喜欢的商品

通过展示您对客户的了解程度来赢得他们的信任和忠诚。多年来，Google 一直在在谷歌广告、谷歌搜索和 YouTube 等旗舰渠道中提供推荐内容。

Recommendations AI 汲取这些经验以及 ML 方面的专业知识，在您的所有接触点中为客户提供符合他们的品味和偏好的个性化推荐。

全托管式服务

无需预处理数据，无需训练或调整 ML 模型，无需执行负载平衡，也无需手动配置基础架构，游刃有余地应对不可预测的流量高峰。一切都由我们自动为您完成。

快速启动项目

无论是数据集成、模型管理、提供建议还是性能监控，都可通过直观的图形界面完成。将数据与您现有的 Google Analytics 360、Tag Manager、Merchant Center、Cloud Storage 和 BigQuery 等工具快速连接起来。

领先的 AI

充分利用 Google 在商品推荐方面的专业知识，由先进的 ML 模型提供支持。它们可以针对偏差和季节性进行修正，非常适合有长尾产品和冷启动用户和项目的场景。

最大限度地提高数据的价值

整合非结构化元数据（如产品名称、说明、类别、图片和产品寿命等），充分利用所有数据来实现出色的预测效果。

在任意接触点提供推荐内容

通过 Web、移动设备、电子邮件等渠道，在浏览首页、购物车页面和确认订单等环节为新老客户提供同样优质的推荐内容。

随心选择策略

定制建议，以提供您想要的结果：参与度、收入或转化率。应用业务规则来微调客户看到的内容，使产品展示多样化，并按产品可用性、自定义标签等进行筛选。

自动覆盖全球

只需轻轻一点即可向世界各地的客户无缝地提供精选推荐内容，延迟极低。它支持国际产品目录和多个地区。

数据、模型专有化

您的数据和模型属于您，并且只属于您。它们不会用于其他任何 Google 产品，也不会显示给其他任何 Google 客户。您永远不会有锁定问题，而且可以随时删除您的数据和模型。

支持 GDPR 合规性

Recommendations AI 支持遵守《一般数据保护条例》(GDPR)。遵守 GDPR 是 Google Cloud 和 Google Cloud 客户的首要优先事项之一。

跨渠道提供优质推荐

借助 Recommendations AI，您可以向任何客户接触点（包括您的网站、移动设备体验、电子邮件、联系中心等等）提供优质推荐。您可以向世界各地的客户无缝地提供精选推荐，延迟时间极短。

显著改善重要指标

Recommendations AI 采用 Google 最新的 ML 架构，可动态适应客户的实时行为以及商品分类、价格和特惠等变数的实时变化。与原有的推荐系统相比，全球多家零售商的早期结果都表现出显著的改进，有的甚至达到了下面的结果。

工作原理

借助 Recommendations AI，您不必具备有关 ML、系统设计或操作方面的高水平专业知识，也能构建高质量的个性化产品推荐系统。利用您网站的清单产品和用户行为，Retail API 会专门针对您的公司构建推荐模型。然后，您可以请求向用户显示其他清单商品。

Retail API 使用用户事件和商品清单来训练 ML 模型，以根据这些数据提供推荐。

Recommendations AI 功能包括：

  • 自定义模型。每个模型都基于使用转换器的基于序列的 ML 模型，针对您的数据进行训练。

  • 个性化结果。利用个性化算法，而无需任何 ML 专业知识。建议是基于用户行为和活动，如浏览、点击和店内购买以及在线活动分析出的，因此每个预测结果都是个性化的。

  • 实时预测。提供的每条建议都会考虑用户之前的活动，例如点击、视图和购买事件，因此建议是实时的。

  • 自动训模型练和微调。每日模型重新训练可确保所有模型都能准确捕捉用户每天的行为

  • 优化目标。转化率、点击率和收入优化等目标可帮助您精确优化业务目标。

  • 全渠道建议。借助 API 模型，不仅可以提供网站推荐，还可以个性化您的整个购物之旅，包括移动应用推荐、个性化电子邮件推荐、商店信息亭或呼叫中心应用。


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