Google 在上周正式发布了迄今为止功能最强大、最灵活的 AI 模型 Gemini。Gemini 共有三种不同的规模：Ultra、Pro 以及 Nano。我们很高兴地宣布 Gemini Pro 现已在 Vertex AI 平台上公开发布。Vertex AI 是 Google 的端对端 AI 平台，其中包括直观的工具、完全托管的基础构架和内置的隐私和安全功能。开发人员现在可以使用 Gemini Pro 来构建可以处理信息并根据信息采取行动的“代理”。

使用 Vertex AI 上的 Gemini Pro 大规模创建生产级 AI 代理

Vertex AI 可供开发人员自定义 Gemini 并部署到实际工作环境，赋予开发人员构建能够跨文本、代码、图像和视频处理信息的全新差异化应用的能力。通过 Vertex AI，开发人员可以：

  • 发现并使用 Gemini Pro，或从 Google、开源和第三方的精选列表中选择超过 130 个符合 Google 严格企业安全和质量标准的模型。开发人员可以轻松获取这些模型以快速将他们构建于应用程序中。

  • 利用特定领域或企业专业知识来定制化模型，并搭配调优工具增强训练知识，或在必要时调整模型权重（model weights）。Vertex AI 提供多种微调技术，包括指令设定（prompt design）、基于适配器（adapter-based）的微调，例如 LoRA（Low Rank Adaptation）技术，以及蒸馏技术（Distillation）。此外，我们还通过支持人类反馈强化学习（RLHF）来捕获用户反馈，从而改善模型的能力。

  • 使用工具增强模型，以帮助 Gemini Pro 适应特定环境或用例。开发人员可使用 Vertex AI 扩展功能和连接器将 Gemini Pro 与外部 API 连接，以进行其他操作、检索外部数据，或从代码库中调用函数。Vertex AI 也能让公司依照自家数据库输出基础模型内容，协助提升模型答案的准确性与相关性。我们支持企业通过 Google 搜索技术，根据结构化与非结构化数据，输出切题的内容。

  • 管理并调整正式环境的模型规模。我们有内置的专用工具，可确保应用程序构建完成后，能轻松部署和维护。为此，我们推出名为 Automatic Side by Side（Auto SxS）的新型评估模型，这是一种按需自动化工具，可用来判断并比较模型。使用 Auto SxS 比起通过人工方式评估将更快、更经济，而且可以根据各种任务规格进行定制，以处理新的生成式 AI 用例。

  • 在低代码/无代码环境中构建搜索和对话代理。只要运用 Vertex AI，拥有不同机器学习技能水平的开发人员都能利用 Gemini Pro，在短短数小时或数日内打造具有强大互动性且生产级 AI 代理。在不久的将来，Gemini Pro 将在 Vertex AI 提供搜索总结和答案生成的功能，提升搜索应用程序质量、准确性和关联能力。此外，Gemini Pro 将提供预览版作为对话语音与聊天代理的基础模型，为支持高级推理的用户提供动态交互。

  • 以负责任的态度推动创新。使用 Vertex AI 的安全过滤器、内容审核 API 和其他负责任的 AI 工具以帮助开发人员确保模型只输出合适的内容。

  • 使用 Google Cloud 内置的数据治理和隐私控制来保护数据。客户自始至终都能掌控自己的数据，Google 永远不会使用客户数据来训练我们的模型。Vertex AI 提供多种机制确保客户完全控制其数据，包括客户管理的加密密钥和 VPC 服务控制。

生成模型输出内容的损害赔偿

Google 全面的 AI 措施旨在确保客户的安全受到保护。我们采用业界首创，双向版权（two-pronged copyright）赔偿方式，协助 Google Cloud 客户安心使用我们的生成式 AI 产品。原本的生成内容赔偿方案已包括 Google 使用训练数据的相关理赔，现在我们更进一步延伸赔偿范围，加入 PaLM 2 和 Vertex AI Imagen 的模型输出内容。预计未来当 Gemini API 正式推出后，也会纳入赔偿范围。

欢迎来到 Gemini 时代 - 让我们开始构建

Gemini Pro API 现已在 Vertex AI 推出公开预览版。在正式推出之前，开发人员可以免费试用 Gemini Pro API，之后将收取费用。Gemini Pro 现在开始也可在 Google AI Studio 上使用，这是一款以网络为基础的工具，可帮助快速开发提示。我们将提供 Gemini Ultra 给特定客户、开发人员、合作伙伴以及安全和责任专家进行早期测试和意见回馈，并在明年初开放给开发人员和企业客户使用。

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