今年 5 月，我们宣布将进一步拓展与 SAP 的合作伙伴关系，共同为客户推出一款数据解决方案，基于 SAP Datasphere 和 BigQuery 上的 Google Cloud Cortex Framework，帮助客户实现基于数据的商业决策。

通过共同打造这一开创性的解决方案，双方的合作伙伴关系再度升级，Google Cloud 也是迄今唯一能够提供此数据解决方案的云厂商。

如何有效地利用 ERP 及不同应用系统中的数据进行全面的经营决策，一直是企业面对的一大难题。Google Cloud 和 SAP 携手带来的此方案，使客户能够使用 SAP Datasphere 将其所有的 SAP 系统数据和非 SAP 数据汇集到一起，并利用 Google BigQuery、Google Vertex AI/ML 技术来丰富这些数据的价值。所有这些都在一个安全、可灵活伸缩、可轻松运维的架构中实现。

以前，汇集孤立的数据难度很大，跨平台数据标准的统一需要投入大量资源，还会产生高额费用和风险。现在，客户可借助技术平台实现数据整合的同时，达到降低总体拥有成本和有效地控制风险的目标。

对于选择了 Rise with SAP on Google Cloud 的客户而言，他们一方面可以获享由 SAP 全面代管的完整数据平台，同时受益于 Google Cloud 在云基础架构、安全性、智能和创新技术，并加快 SAP S/4HANA 带来投资回报的速度。

让我们一起看几个案例。Wipro 是一家领先的全球信息技术、咨询和业务流程服务公司，他们选择了 RISE with SAP on Google Cloud 作为核心管理系统。其支撑的核心业务包括：客户生命周期、项目生命周期、人才供应链、员工生命周期和财务管理。他们需要确保自身在云端以灵活、安全且可伸缩的方式运转，从而助力公司快速成长。选择 RISE with SAP on Google Cloud 这一解决方案后，Wipro 的许多 SAP 系统都在 Google Cloud 上运行，这让他们能够以前所未有的方式了解其企业级数据，并为从这些数据中汲取最大价值奠定了坚实基础。

TELUS 是一家充满活力的全球领先通信技术公司，年收入超过 180 亿美元，拥有 1,800 万客户，业务涵盖无线、数据、IP、语音、电视、娱乐、视频和安全领域。为了满足用户的社交需求，TELUS 利用其全球领先的技术和全国性的 5G 网络，显著改善了人与人之间的沟通。

TELUS 目前正在 Google Cloud 上运行关键业务 SAP 工作负载，并使用 RISE with SAP on Google Cloud 这一解决方案。过去，TELUS 的团队成员经常被耗时的查询工作所困扰，而现在，他们只需几分钟就能获得数据洞见。他们可以结合多个来源的数据，实时纵览数据全局。TELUS 顺利实施了这个项目，使用 Google Cloud 的 BigQuery Connector for SAP 和 Cortex Framework 将 SAP 交易型数据导入 BigQuery 中，这让他们能够迅速将 SAP 分析报告展示给业务用户。

数据助力实现增值和新能力

数据堪称业务的货币。它可以用来创造实用的数据洞见，触及并改善组织的每个角落。现在，有了 Google Cloud 和 SAP 宣布推出的新方案，每个人都可以安全高效地制定和运用数据策略，将其 RISE with SAP、SAP 和非 SAP 数据融汇成一个强大的分析和决策解决方案，同时在不同平台上形成一致的数据情境。

不妨思考一下，团队如何实现效率、收入增长、客户满意度和其他关键的 KPI。这里展示了一个可能的示例：一家电力公司正使用 SAP 的客户关系管理和计费功能，并使用非 SAP 解决方案进行停电管理。在一次重大天气事件中，该电力公司希望全面了解其客户受到的影响。为此，他们需要连接来自 SAP 的主要客户 CRM 和计费数据、来自停电管理系统的数据，以及来自 Google Cloud BigQuery 数据集的天气或其他情境数据。

Google 在提供安全而强大的云基础架构和分析功能方面处于领先地位，这是 SAP 客户选择 Google Cloud 的一个共同原因。Vodafone 通过选择 Google Cloud，加速了自己的创新之路。Vodafone Italy 的全球数据和分析总监兼首席信息官 Ignacio Garcia 表示，将该公司的数据生态系统迁移到 Google Cloud，释放了流程和分析方面的巨大价值，有助于该企业了解流程瓶颈并简化运维方式。例如，同样是为新企业预配硬件，Vodafone 现在只需要花费几分钟，而不是以前的 6 个月，原因在于员工可以更快地完成所需操作。

Garcia 说：“这一切都是为了把生态系统中的人和事连接在一起。迄今为止，我们借力于 Google Cloud 取得了不错的成就，我们感到非常自豪。同时，对于我们已有所探讨的未来潜在机会，我也充满期待。”

利用 SAP Datasphere 和 Google Cloud Cortex Framework 带来全新数据洞见

我们的目标是使您的数据更易于获取和使用。为此，SAP Datasphere 支持把 SAP 作为数据源复制和/或联合到 BigQuery 和 Google Cloud Cortex Framework。这有助于客户为其 SAP 数据定义和管理一个共同的语义层，然后跨堆栈对数据进行丰富、去重、标准化和访问。通过为数据提供一致的业务情境，这种互连使业务用户、数据科学家和工程师能够专注于数据创新，而不是数据管理。

此外，您还可以将来自 Google Analytics（分析）、Google Ads、行业数据集、天气和交通模式等来源的数据导入 BigQuery 中，并运用 Google Cloud Cortex Framework 针对常见业务场景的打包方案和参考架构，从这些数据中汲取数据洞见。

客户正在寻找能在整个企业中释放其 SAP 数据潜力并成倍增加价值的方案。现在，在 SAP Datasphere 和 BigQuery 上的 Google Cloud Cortex Framework 的技术支持下，这一切已不再是梦。

借助 AI 技术的丰富性，实现新价值和可能性

除了这些按需获取的能力外，我们的客户还获得了一款对新兴技术具备良好容纳性的解决方案，而该方案之所以具备这些优势，是因为它有 Google Cloud 作为强大的技术后盾。一旦客户的安全模型中拥有可作为行动依据的准确数据，他们就可以通过 ML 和 AI 技术利用预先提供的内容，呈现有意义的数据洞见，并信心十足地迅速做出决定。这是一项重大优势，因为生成式 AI 变得越来越普遍，需要安全、经济实惠且受保护的模型来简化业务。

例如，生成式 AI 开辟了新的可能性，它们正在改变公司管理其供应链的方式。

生成式 AI 能够从文档中提取重要信息并总结要点，这使买家和供应链经理能够使用自然语言轻松地提出有关产品和供应商的问题，并获得清晰扼要的回复。

利用 Google Gen App Builder 构建的信息机器人现在让买家可以重新订购经常订购的产品，使用多轮对话来缩小搜索范围，筛选通过改换供应商获得更优价格的机会，甚至最终敲定订单。

客户已开始在供应商风险评估中使用生成式 AI。这类模型可以与现有的 AI 方法相结合，用来对财务健康状况、最新新闻事件、过往表现和交付时间表等各种因素进行分析，从而得出每位供应商的风险得分。这使公司能够就其采购策略做出明智的决定，从而减少供应链的中断情况和采购费用。

生成式 AI 也在改变整个供应链流程中文档的创建和使用。例如，Google Gen App Builder 简化了关键合同条款的提取，支持搜索相关产品数据，以及回答有关产品的问题。利用大语言模型 (LLM) 中的提取提示，可以从非结构化的书面产品文档中提取结构化的产品信息，消除了将新产品输入供应链管理系统所涉及的繁琐手工步骤。

借助嵌入，生成式 AI 可以从来自运输/收货代理和客户的支持请求报告中发掘意想不到的关联性，发现以前看不见的阻碍产品顺利交付的关联事件群。

在供应链之外，同样的能力也可以应用于其他业务领域，如人力资源、商务、采购、财务和制造。构建信息机器人不需要太多时间，它们可帮助员工了解及落实公司政策，或对消费者的询问提供准确的即时回复。LLM 可以根据对客户与企业互动情况的分析，通过修改营销语言来提供深度个性化的产品建议

通过提高效率、降低费用和优化工作流，减少人与人之间的互动需要，生成式 AI 有可能彻底改变各行各业。随着 AI 技术的不断进步，我们可以预见，在各行各业，生成式 AI 的创新应用会越来越多。

Google Cloud 持续投资优化 SAP 解决方案

快速利用数据取得变革性成果是 RISE with SAP 的一项高价值优势，但我们也在继续投资，以期持续优化您在 Google Cloud 上的 SAP 使用体验。Google Cloud 现已推出的 37 个区域都支持 SAP 工作负载，后续所有新区域在推出之时也都将支持 SAP 工作负载。我们还推出了新的认证，为在 M3 虚拟机上运行规模最大和要求最严苛的 S/4HANA 工作负载提供支持。除此之外，从 2022 年第 4 季度开始，SAP RISE 客户发现我们新的 Hyperdisk Extreme 解决方案可以带来巨大的优势，它具有市场上最高的吞吐量。

Google Cloud 最近发布了一个 ABAP SDK，可以在 SAP 和 Google Cloud 服务之间提供实时双向集成。开发者可以轻松利用这个 SDK，将他们的 SAP 应用与 Google Cloud 服务（如 Vertex AI、Document AI、Translation AI 和 Pub/Sub 等）集成。ABAP SDK 能助力客户加速数字化转型，更快地实现业务目标。

为了进一步提高我们在 SAP 服务方面的自动化能力，我们最近宣布正式推出适用于 SAP 解决方案的 Workload Manager，它可以持续分析您的工作负载配置，以识别问题、检测错误配置，并提高系统可靠性。

现在，企业比以往任何时候都更需要依赖准确可靠的数据来度过动荡的时代。有了 SAP Datasphere 和 Google BigQuery 提供的完备数据基础，公司可以准备好为其业务的未来发展迈出下一步：有能力训练 AI/ML 解决方案，并迅速采用新的生成式 AI 解决方案，将其融入运维和决策流程。我们期待进一步深化双方的合作伙伴关系，并在未来围绕这一变革性技术共同开展更多创新。


文章信息

相关推荐