Google Cloud 在 2023 年第四季度《The Forrester Wave™:流数据平台》报告中被评为领导者。我们拥有一批实力雄厚的客户和合作伙伴,感谢他们与我们通力合作,提供以客户为中心的产品,帮助提高性能和效率。我们相信,Forrester 的认可是对我们在支持统一智能数据平台、帮助客户利用实时数据进行创新和转型的一系列集成功能方面的领导地位的肯定。我们也有幸地在 2023 年第二季度《The Forrester Wave:云数据仓库》报告和 2023 年第一季度《The Forrester Wave:分析型数据管理》报告中均被评为领导者。
Google Cloud 在 Forrester 的 10 项不同标准中获得了满分 5 分的成绩,报告指出:“Google 在所有核心流数据功能(数据移动、分析、处理)方面具有优势,借助 Cloud Dataflow(Google BigQuery 综合套件的组成部分)提高自动扩缩、容错能力和可扩展性。不论是 Google Cloud 的老客户,还是需要精确自动扩展以最大限度地降低大容量但尖峰流式工作负载的成本的新客户,Google 都是一个理想的选择。”
借助实时数据的强大功能改变决策和 AI 创新
大规模流处理有助于使 AI 模型处于最新状态,不断向 ML 模型提供低延迟数据。此外,流处理通常用于使操作数据立即可用,从而实现 AI 的可操作性。通过确保用户能够访问最新模型和洞察,流处理能够帮助企业吸引新的用户,创造出更高的业务价值。我们将继续专注于此,通过流式预测、NVIDIA GPU 和数据处理集成等功能,让流式 ML 变得更加简单易用,以便让用户能够在这个瞬息万变的 AI 时代,与行业转型速度保持同步。当今的数据领导者不仅需要一个既有深度又有广度的流式分析平台,还需要一个既能支持当前业务需求又能抓住未来创新机遇的集成统一数据解决方案。
此外,我们设计的这些产品易于使用,让更多用户可以应用流分析。这就是澳新银行、Mercari 等各行各业的客户使用 Dataflow 运行流分析工作负载的原因。
“Dataflow 在我们的批处理和实时数据处理中发挥了作用,确保企业数据湖中数据的及时性。这反过来有助于下游使用数据进行分析/决策,并向我们的零售客户提供实时通知服务。”
——澳新银行 GCP SRE 产品负责人 Namitha Vijaya Kumar
“Mercari 充分利用 Cloud Dataflow 开发各种数据管道。Cloud Dataflow 是完全托管的,因此无需担心基础架构的调整。这使得非数据工程师能够通过实施先进的流处理系统快速为公司的业务目标做出贡献,比如 ML 工程师可以自行构建先进的准实时特征生成系统。”
——Merpay, Inc. 数据工程师 Yoichi Nagai
Google Cloud 在推动影响力的标准中获得满分 5 分的优异成绩
报告衡量标准涵盖的领域对用户至关重要,而且符合我们的愿景,即帮助用户解决广泛的实时用例以推动业务影响并简化其数据平台。 Google Cloud 在部署和规模等 5 项评比中均获得 5 分的成绩:
核心流处理功能:Google Cloud 提供了跨数据平台和架构的统一开放体验,允许用户轻松地在集成平台内规模化移动、分析和处理数据。
部署功能:Google Cloud 提供无服务器架构,并内置自动扩展和动态工作再平衡等智能工具,帮助用户提高性能和可靠性,同时控制成本。
可扩展性:Google Cloud 是为规模和性能而构建的,从容应对海量数据处理。Dataflow 提供水平扩展、存算分离和高吞吐架构以处理大量事件并优化延迟。
开放的生态系统和灵活计费:Google Cloud 设计了多种合作伙伴和定价选项,为客户提供灵活性和透明度。
我们将继续专注于解决与您息息相关的问题,并采取多管齐下的策略,让更多用户能够使用实时分析。例如:
BigQuery 变更数据捕获:BigQuery 支持连续数据摄取,允许将流式数据直接应用于 BigQuery 表,以减少分析延迟
Cloud Pub/Sub BigQuery 订阅和 Cloud Pub/Sub GCS 订阅,提供了零 ETL 流数据集成解决方案
围绕性能、开发人员体验和 ML 为 Dataflow 提供大量新功能,实现高效、简便和智能的流式管道与数据处理
提供大量资源,便于您学习和采用流处理技术
我们有幸成为《The Forrester Wave:流数据平台》的领导者,期待继续推动创新,并与您通力合作,通过实时决策助您实现业务转型。
关于 Dataflow 的详细资料,请访问我们的网站,通过互动教程了解产品信息。
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