GKE 上同一组 pod 同时支持多种 Service 模式

GKE 是 Google Cloud 的 Kubernetes 的服务。其架构如下：

Master Node 是 Google 免费提供的，用户自己创建 Node Pool，不同的 Node Pool 可以采用不同的硬件配置，比如带 GPU 或不带 GPU。
在 GKE 上，创建不同的对外的服务接口，相应的将自动生成不同的服务：

• 如果创建一个 ingress，系统将自动创建一个 http(s)的负载均衡或 L7的 internal LB；

• 如果创建一个 LoadBalancer 类型的 Service，系统将自动创建一个 TCP 的负载均衡；

• 如果创建一个 LoadBalancer 类型的内网地址的 service，系统将自动创建一个 TCP 的 Internal loadbalancer；

• 如果创建一个 nodeport 类型的 Service，不会自动生成 loadBalancer

本文将介绍这几种 service 如何创建，并特别介绍如何同时支持 ingress 和内网地址的 service。

创建 GKE cluster

创建 cluster

通过界面创建 GKE 的 cluster：

Cluster 创建成功：

kubectl 与 cluster 连接

在界面上点击 connect

复制 gcloud 命令
并在 cloud shell 中运行：

连接成功，可以通过 kubectl 控制 cluster：

二 部署 workload

通过 kubectl 命令创建3个 pod nginx 的 deployment：

$ kubectl run nginx --image=nginxdeployment.apps "nginx" created$ kubectl scale deployment nginx --replicas=3deployment.extensions "nginx" scaled

在 console上可以看到：

通过 kubectl 查看：

cluster 网络

pod IP 地址段

查看 cluster 的详情：

因为 Google 的 GKE 采用的是 per pod per IP 的模式，Pod 的 IP 地址在 VPC 内：

这段地址是在创建 cluster 时自动创建的，专门用于 pods 的 IP 地址。另外在 VPC 内还有一段 IP 地址用于将来 Service 使用，比如 cluster IP。

node IP 地址

查看 node 的 IP：

可以看到，除标准段 primary Internal IP 外，这个 node 有一个 alias IP，是在 pods IP 内的一个24位掩码的地址段。在这个 node 上的 pod 将会使用这段地址。这样，每个 node 会有一段 IP 地址。这种设计和 K8s 网络的 flannel 类似：

GKE 中，这段 Alias IP 用于 Pod 间通讯，也可以用于和 GCE 的通讯。如上图，Node2的 IP 地址为10.1.1.22，Pod 的 IP 地址段是10.40.2.0/24。此 Node 上的 Pod地址都在这个 Alias IP 段内。GCE 10.100.1.10与Node2的 Pod 进行通讯，可以直接和10.40.2.10或10.40.2.11直接通讯。跨 Node 的 Pod 间通讯，也直接用 Pod IP 进行通讯，比如10.40.1.10 <-> 10.40.2.10。

pod 的 IP

查看 pod 信息可以看到3个 pod，运行在不同的 node 上，并且 IP 地址是10.40.0.0/24，10.40.1.0/24， 10.40.2.0/24的地址段。印证了我们前面观察到的 node ip 地址段。

在同一个网段的 VM 去 ping 和 curl一个 pod，发现可以直接访问：

如前所述，这样的设计解决了在 K8s 集群中，跨 node 的 pod 通讯问题，也解决了非 cluster 内 IP 和 pod 通讯的问题。

创建 Load Balancer 类型的 service

创建 Service

在 Google Cloud console 中，

在 workload 界面中选择 expose

填入相应的参数，点击 expose：

由于类型选择的是 loadbalancer，GCP 会自动创建一个 TCP 的 loadbalancer。

Service 详情

首先查看 service：

看到 service 已经创建成功，类型是 load balancer 的。

负载均衡详情

再查看 loadbalancer：

可以看到一个 TCP 的 load balancer 已经创建成功。

后端采用的是添加 Instance 的方式：

前端生成一个公网 IP 地址：

通过这个 IP 地址，可以访问到访问：

创建内部 IP 的 service

通过 yaml 文件创建

在 cloud shell 中创建一个 yaml 文件：

apiVersion: v1

kind: Servicemetadata:  annotations:    cloud.google.com/load-balancer-type: Internal  labels:    run: nginx  name: nginx-internalspec:  ports:  - port: 80    protocol: TCP    targetPort: 80  selector:    run: nginx  type: LoadBalancer

通过 kubectl 创建这个内部 IP 的 service：

$ kubectl apply -f ./internallb.yamlservice "nginx-internal" created

service 详情

在 console 上可以看到已经创建成功。

详细信息中，可以看到：

内部 IP 是10.1.1.27，这个地址是这个网段的 primary IP 地址段，Cluster IP 在 cluster 中定义的一致，后端有3个 pod，服务端口是80，node port 是30660，pod内的 port 是80.

ILB 详情

查看 ilb 信息：

在详细信息中，可以看到 backend 信息：

ILB 的后端采用 instance group 的形式。

ILB 的前端：

创建 ingress

创建基于 node port 的 service

创建 yaml 文件：

apiVersion: v1kind: Servicemetadata:  labels:    run: nginx  name: nginx-nodeportspec:  ports:  - port: 80    protocol: TCP    targetPort: 80  selector:    run: nginx  type: NodePort

通过 kubectl 创建：

$ kubectl apply -f ./nodeport.yamlservice "nginx-nodeport" created

nodeport service 详情

详情如下：

创建 ingress

创建 ingress 的 yaml 文件：

apiVersion: extensions/v1beta1kind: Ingressmetadata:  name: prod-ingress-2spec:  rules:  - http:      paths:      - backend:          serviceName: nginx-nodeport          servicePort: 80

创建 ingress：

$ kubectl apply -f ./ingress01.yamlingress.extensions "prod-ingress-2" created

Ingress 详情

可以看到 ingress 创建成功：

详细内容：

http 负载均衡详情

可以看到 http 负载均衡已经创建成功：

后端情况，有两个 backend，但 instance group 相同：

Load balancer mode 采用的是 rate 模式：

Rule 有3条，分布引用这两个 backend service：

前端是有公网 IP 的 HTTP 配置：

通过这个公网 IP，同样可以访问到服务：

注意事项

注意到在 ingress 的 http 负载均衡中，load balancer 模式采用的是 rate 模式。
在实际操作中，如果先创建 ingress，有可能会采用 utilization 模式，而ILB 的 backend 只能采用 rate 模式，此时再创建内部 IP 的 service 时，会出错：

查看 HTTP 负载均衡情况：

这个是 utilization 模式。造成不能创建 ILB。

目前，建议先创建内部 IP 的 service，再创建 ingress，这样可以避免这个问题。

总结

通过介绍如何创建 GKE 上各种 Service 类型，介绍了 Cluster 的创建、GKE 的网络组成、Ingress、ILB 模式的 Service，nodeport 模式的 service 的 Yaml 文件。以及在需要同时支持 ingress 和 ILB 模式 Service 是要注意的问题。