首页 > 资源 > 文章详情
探索可帮助您优化 BigQuery 的费用和性能的最佳实践
分析是所有业务决策的核心。在如今的经济环境下,分析比以往任何时候都更加重要,可帮助组织监控其健康状况、深化重点以及提高效率。然而,当前的经济状况也给组织带来了压力,迫使他们优化与分析工具和技术相关的费用。
为确保获得尽可能高的投资回报率,领先组织纷纷寻求所使用云技术的相关最佳实践和优化方法。如果您使用 BigQuery,本白皮书会涵盖这两个方面。
首先,本白皮书探讨了有关数据注入、导出、存储和分析的最佳实践,介绍了存储模型以及长期存储如何有助于降低费用。然后,探索了 BigQuery 分析的使用模式、工作负载和容量管理最佳实践,以及数据注入、提取和分析费用优化方法。最后,它还深入探究了行业应用场景,以帮助您了解其他组织如何将 BigQuery 用于数据仓储、存储和分析。
阅读本白皮书可以:
了解有关数据摄取、导出、存储和分析的最佳实践
检查存储模型以及长期存储如何帮助降低成本
探索 BigQuery Analysis 的消费模型
深入研究行业用例,了解其他人如何使用 BigQuery 进行数据仓储、存储和分析
文章信息
相关推荐
