各公司一直在寻找利用 AI 提升客户满意度、简化运营和发展业务的新方法。随着 AI 采用率的飙升，AI 基础设施的快速发展有助于满足这些智能应用的海量数据和实时推理需求。

根据 IDC 的研究，许多 AI 项目之所以失败，是因为专用基础设施功能不足或缺乏。问题是，自行设置和管理灵活的可扩缩 AI 基础设施可能是一项异常艰巨的任务。正因如此，才会有这么多的公司使用 Google Cloud。

借助 Google Cloud 的全套 Al Infrastructure 功能，客户能够利用已经熟悉的工具，根据自己的需求构建合适的基础设施。从基本的基础设施组件，到全托管式 MLOps 工具和先进的 AI 技术，Google Cloud 拥有在当今市场上极具竞争力的 AI 架构产品。

这份报告不仅可以帮助确定您如何确定哪种 AI 基础设施适合自己，还深入探究解决方案。在其中，您会了解到：

  • 推动 AI 和 AI 基础设施转型的主要趋势

  • 利用全托管式 AI 基础设施优化性能和费用

  • 利用灵活、开放式基础设施支持各种工作负载

  • 利用领先的 AI 解决方案加速创新速度


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