3PM Solutionss使用Bigtable,Dataproc等Google Cloud 托管服务增强自己的全球品牌，显著提高在Amazon、eBay以及Walmart.com上的经营收入。
Google Cloud带来哪些助益
将基础设施维护时长从每周5小时缩短至0小时
在4小时之内分析来自超过200万卖家的1.6亿条客户评论
在不增加员工人数的情况下，一年之内将能够支持的新客户需求量提升600%
只需几秒钟，即可对超过10亿份列表中的所有相关品牌数据进行检索
只需几分钟（而非以往的数天），即可为新客户提供服务
根据Statista的数据显示，今年第一季度，第三方卖家贡献了Amazon平台全部商品销售量的52%，而且这一比例在过去五年中始终缓慢增长。虽然大部分第三方卖家值得信赖，但也有不少人利用毫无戒心的消费者、恶意抛售大量假冒伪劣产品。
这类问题已经引起联邦政府调查员的关注。最近CBS News报道称，调查人员在Amazon、沃尔玛、eBay以及其他电商网站上购买了47种来自第三方卖家的产品。根据进一步分析，包括化妆品、鞋履以及电子产品在内的20种产品都不是正品。更可怕的是，卖家一直坚称自己出售的是全新产品，而且在网站上的客户平均好评率超过90%。
虽然从积极的一面来看，软弱无力的卖家监督制度虽然能够促进市场规模的快速提升，但由于第三方卖家能够不受管制地直接对接消费者群体，买家与合法企业必须因此面临巨大的潜在冲击。当消费者实际收到的是不合法甚至不合格的产品时，他们会很快对电商平台失去信心；另一方面，假冒伪劣产品的泛滥又会损害制造商、零售商乃至相关企业的品牌声誉，进而带来数百万美元的经济损失。
销售网站决心解决这一难题，甚至着手为企业及其品牌建立专门的官方认证店铺。但是，3PM Solutions公司总裁兼创始人Rob Dunkel表示，“依靠市场运营商保护品牌收入，就像是让狐狸看守鸡舍一样，必然出现监守自盗的情况。”那么，难道我们只能坐视这一切不断恶化？
当然不是。3PM Solutions决定选择Google Cloud Platform（GCP）服务，利用有效的数据智能方案解决这一难题。
该公司开发出自己的云端软件平台，用于汇总、组织并分析来自Amazon、eBay以及Walmart.com上的第三方卖家非结构化数据。其核心目标，是为客户（包括众多全球知名品牌）提供透明且可行的分析洞察，帮助他们了解目前市面上存在的假冒产品、灰色空间以及与其产品相关的虚假宣传内容。3PM Solutions还针对Chrome浏览器开发出免费扩展ReconBob，希望进一步帮助消费者全面了解Amazon上各类第三方卖家的商业信誉与产品可靠性。
3PM Solutions的使命是帮助各品牌企业控制销售网站上的产品。作为前提，他们首先需要理解大型、非结构化数据集。在起步阶段，该公司曾建立一套托管云环境，其中的Hbase集群运行在Hadoop之上，用于处理并分析各种大型数据集。但他们很快发现，工程团队在Hadoop集群的手动部署与维护方面耗费了巨量时间。
“在使用原有基础设施时，我们需要大约三周时间才能建立起自己的Hadoop集群，而且每周需要花五个小时进行维护。相比之下，Google Cloud Bigtable上的新集群启动与运行只需要几分钟，而且不再需要任何额外维护时间投入。启动加运行，就这么简单。”
—3PM Solutions公司技术主管Sergey Belov
为了大幅降低维护时间，3PM Solutions将内部基础设施迁移至Google Cloud Platform，并选择Google Cloud Bigtable作为全托管NoSQL数据库服务方案。
在3PM Solutions数据科学主管Shane Ghiotto加入团队之时，Cloud Bigtable提供的Python客户端为他带来易于使用的API选项——无需掌握任何Google Cloud Platform专业知识，他在一天之内就掌握了高效向Cloud Bigtable中写入/读取数据的诀窍。Cloud Bigtable这种极低的数据使用门槛，保证Shane能够将精力集中在业务分析身上。
3PM Solutions此前使用的HBase集群能够与Cloud Bigtable API轻松兼容，确保该公司能够快速迁移全部数据，且整个过程快速便捷、无需任何重大调整。
3PM Solutions公司技术主管Sergey Belov表示，“在使用原有基础设施时，我们需要大约三周时间才能建立起自己的Hadoop集群，而且每周需要花五个小时进行维护。相比之下，Google Cloud Bigtable上的新集群启动与运行只需要几分钟，而且不再需要任何额外维护时间投入。启动加运行，就这么简单。”
3PM Solutions在Cloud Bigtable尚处于测试阶段时就决定大胆采用，Cloud Bigtable也不负众望在帮助该公司构建数据表方面发挥着重要作用。Sergey回忆道，“我们每天需要保存约10亿个数据点，凭借Cloud Bigtable的强大速度表现与稳定性，我们很快建立起信心，并计划在接下来的6个月中将数据点规模进一步提升4到5倍。”
发现并消除欺诈活动
根据最新统计，Amazon.com上的在售产品约有5.62亿种。更夸张的是，每种产品都可能分为多个款型，每种款型又具有不同的属性描述条目。3PM Solutions公司汇总了来自Amazon、eBay以及Walmart.com的所有数据，确保其软件能够帮助客户理解这些信息，并以此为基础清理存在欺诈问题的产品清单与卖家。
例如，3PM Solutions通过数据汇总与分析建立起卖家历史数据库，据此发现各类欺诈活动。根据卖家的以往销售记录、客户评论以及其他补充性数据，3PM Solutions软件能够准确识别出欺诈性质的卖家，并通知在线市场将其封禁。
Rob表示，“我们整理出第三方卖家的风险评估结果，帮助客户了解哪些人在销售他们的产品，如何宣传他们的产品与品牌形象，以及客户的实际消费体验。毕竟万一客户买到假冒伪劣产品，受影响最严重的往往并不是市场运营商，而是正品品牌企业。”
“凭借我们建立的反馈分类模型，再配合Google Compute Engine与Cloud Dataproc，我们能够在4个小时之内对来自超过200万卖家的1.6亿条客户评论进行分析。”
—3PM Solutions公司数据科学主管Shane Ghiotto
分析数以百万计评论
Shane解释道，“从本质上看，我们收集到的数据并不具备自然且易于总结的结构。我们得到的其实是一大堆文本形式数据，而客户的核心诉求，就是从文本当中整理出每种产品的类别属性。”
3PM Solutions公司利用Google Compute Engine启动虚拟机集群，同时利用Google Cloud Dataproc为产品列表建立索引，旨在保证客户能够轻松搜索收集到的非结构化文本数据。他们的方案还能导入客户针对第三方卖家提出的消费评论，并依照内容做出分类。例如，他们会根据卖家是否出售过全新产品、假冒产品、过期产品或者二手翻新产品进行分类。
Shane指出，“凭借我们建立的反馈分类模型，再配合Google Compute Engine与Cloud Dataproc，我们能够在4个小时之内对来自超过200万卖家的1.6亿条客户评论进行分析。这是一种惊人的强大处理能力。”
通过图像保护企业品牌
3PM Solutions利用Cloud Vision API匹配第三方卖家发布的图像，并将其与品牌官方的许可图像进行比对。在匹配过程中，3PM Solutions能够及时向市场运营商上报图像滥用情况。这种快速准确的未授权图片识别能力非常重要，因为不少第三方卖家会大量盗用正品商品的图像素材，整理成极具吸引力的产品清单以欺骗消费者。
3PM Solutions公司还计划集成Google开发的开源 ML 框架TensorFlow，以及Google专为TensorFlow打造的 ML 加速器Cloud TPU，希望进一步增强自身图像识别能力。TensorFlow带来的深度学习能力，让3PM Solutions能够帮助消费者在Amazon上找到官方认证店铺，并通过产品优惠券等方式将他们引流到其他品牌认证站点。
以秒为单位实现规模伸缩
市场对于3PM Solutions解决方案的需求一直迅速增长。在上一财年当中，该公司的新客户数量增长了600%；而且单是2018年6月一个月，客户数量就提升达50%。Rob表示，“由于Google Cloud Platform的运行开销很低，我们不需要增加员工就能为新客户提供服务。”
“在迁移至Google Cloud Platform之前，我们往往需要一到两天时间才能建立演示方案或者向新客户提供服务。但在Google Compute Engine与Cloud Dataproc的支持下，现在我们能够在几分钟内迅速提取所有相关数据并通过有意义的方式加以组合，这是一项了不起的改进。"
—3PM Solutions公司数据科学主管Shane Ghiotto
除此之外，Google Cloud Platform还让3PM Solutions获得了快速吸引新客户的能力。Shane解释道，“在迁移至Google Cloud Platform之前，我们往往需要一到两天时间才能建立演示方案或者向新客户提供服务。但在Google Compute Engine与Cloud Dataproc的支持下，现在我们能够在几分钟内迅速提取所有相关数据并通过有意义的方式加以组合，这是一项了不起的改进。”
对3PM Solutions来说，快速扩展业务规模以及服务客户群体的能力，无疑成为当前发展的重中之重。该公司正着手利用Google App Engine在无服务器环境下扩展应用方案，并通过Google Kubernetes Engine自动管理各类云资源及其运营配置。
通过将App Engine指定为ReconBob后端，3PM Solutions将其系统快速扩展至数造成用户，而且整个过程不需要任何额外调整。App Engine还帮助3PM Solutions将精力集中在改进Amazon.com上的购物安全性方面。与此同时，作为系统核心的Cloud Bigtable同样具备强大的扩展能力。Sergey指出，“我们可以针对特定客户实现从3个到多达20个的灵活Cloud Bigtable集群节点扩展空间，而后根据需求自动进行规模伸缩，且整个过程不会给客户带来任何可感知的延迟变化。”
信心满满，迎接挑战
Google Cloud Platform中集成的众多安全控制与功能也让3PM Solutions的工程师们感到信心满满，帮助他们将注意力集中在其他优先事项上。Sergey表示，“我们实际上并没有为安全性花什么心思，因为我们知道自己在Google Cloud Platform上运行的一切都拥有可靠的安全保障。”
建立合作伙伴关系
Rob指出，3PM Solutions公司在与Google的合作当中获得了“非同凡响”的有力支持。“Google工程师会定期与我们的团队联系；如果我们遇到问题，他们也会派出合适的人选负责解答。我们与Google的关系，堪称真正的团队合作。”
凭借来自Google官方的支持，再加上Google Cloud Platform自身极低的维护要求以及先进技术优势，这一切结合起来为3PM Solutions的工程师们开辟了通往光明未来的发展道路。
Rob总结道，“现在，我们不必把大量时间浪费在管理工作当中，节约下来的精力可以尝试自然语言处理、ML 等更多Google产品服务，帮助3PM Solutions进一步推动功能扩展。在Google Cloud Platform的帮助下，我们已经建立并持续改进这套无比强大的解决方案体系，这也让我们对于未来的市场竞争充满信心。”
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