首页 > 资源 > 文章详情
“数”尽其用，Google Cloud 助力企业数据全生命周期管理
企业数据应用及管理，从青铜到王者，你的企业处于哪个段位? 企业构建数据资产的初衷是否实现？数据这把火是否得以充分燃烧并释放出足够能量？
对多数身处数字化转型大浪中的企业而言，充分发挥数据效能，推动企业向数据应用王者段位进阶，是当下以及未来长时间内的重要任务。面对数据资产管理的超长链条，借由统一的解决方案，依托多维度、高藕合、深集成的技术产品，能帮助企业在数据全生命周期管理的进阶之路上走得更快、更远、更轻松。
挖掘数据价值，需从数据生命周期的每一个环节发力。数据点位多、数据类型多样化、运维成本高、溯源分析预测需求旺盛、安全合规要求高，已成为众多出海企业面临的共性挑战。细分到技术层面，同样面临具体挑战：
Google Cloud 围绕无限数据处理能力、无限任务负载、无限触达三个方面构建数据策略，服务企业数据全生命周期管理，帮助出海企业构建基于数据的核心能力，实现数据高效采存、整合、流动、活用，释放创新活力。
Google Cloud 数据管理产品谱系图
1 / 数据采集
数据源、数据类型、数据量是影响数据最大化安全高效采集的重要因素。Google Cloud 打造 Datastream、Pub/Sub 产品解决方案，轻松实现高可用性、低成本、安全数据采集。
新看点： Pub/Sub Lite
● 精简版区域主题的成本介于 Pub/Sub 和精简版可用区主题之间。 精简版区域主题的价格可能是精简版可用区主题的 3 到 4 倍，但价格仅为 Pub/Sub 价格的三分之一。 从 Pub/Sub 到精简版区域主题，这节省了近 70%！ 精简版区域主题也可以使用容量预留模式。
《 Pub/Sub Lite 低成本消息传递，现在具有更高的可用性 》
2 / 数据处理
Google Cloud 通过打造 Dataflow、 Dataproc 等产品解决方案，实现快速高效统一流式数据处理和批量数据处理。
新看点：Dataflow Prime
● 高效管理：垂直自动缩放实现最佳资源配置
● 降本增效：Right Fitting自定义资源配置，减少浪费，全新诊断工具可满足、维护业务服务水平目标 (SLO) 数据处理作业。
3 / 数据存储
出海企业需要高效智能的数据存储体系。Google Cloud 推出 Cloud SQL、 Serverless、 Cloud Spanner、 GCS、 BigQuery Storage 等一系列产品解决方案，打破存储孤岛，提升存储效率。
新看点：数据湖存储引擎 Biglake
● 降本增效：统一数据仓库和数据库，一组界面管理无限数据资产；不限存储格式，减少数据源头复制或移动。
《 PingCAP ：使用 Google Cloud 在高度自动化且可扩展的云环境中简化数据库管理 》
4 / 数据分析
多维度数据分析可随时随地地透视企业经营、辅助企业科学决策、助力企业进行风险预警。Google Cloud 推出 BigQuery、 BI 引擎、 Dataproc、 Serverless Spark 等一系列解决方案，助力企业多重分析，精准营销与战略布局。
《 乐信圣文：用 BigQuery 提供的数据洞见，持续创新经典手游 》
《 小黑鱼科技：在具备强大工具的高弹性平台支持下，将经典游戏带进手游世界 》
5 / 数据激活
挖掘数据洞察并将洞察转化为行动，促进数据价值的发挥是数据激活的重点特性。Google Cloud 打造 Vertex AI 解决方案，更快地构建、部署和扩缩 ML 模型，助力企业激活数据。
新看点：Vertex AI 工作台
● 整合数据和 ML，构建跨数据分析、数据科学、ML 通用工作集
● 快速设计原型，开发模型，为模型运营减负
《 统一数据和 ML：集成使用 BigQuery 和 Vertex AI 的5 种方式 》
6 / 数据赋能
数据赋能价值创造。深度挖掘用户需求，探索多元的业务场景，利用数据驱动业务决策与创新。Google Cloud 的 Looker 与 BigQuery 解决方案，助力企业提升决策流程，实现商业智能。
新看点：Looker Connected Sheets
● 灵活易用，无需专业学习，可利用调取多元数据集
● 安全访问
● 自助服务体验
新看点：Looker + Data Studio 集成
● 实时执行分析
● 轻松触达访问各类数据，综合分析
● 统一平台，端到端 BI 解决方案
《 Google 和 Looker 助力 AppsFlyer 打造数据驱动文化 》
Google Cloud 以全系列数据产品为支撑，为客户提供数据采集、存储、分析、流通等全生命周期解决方案，释放数据要素价值；并借助 AI 和数据分析激发创新，实现智能决策与布局，加速企业数据资产化，进一步推进数字经济转型。
文章信息
相关推荐
