Google Cloud 数据库

对任何规模的组织而言,Google Cloud 数据库都是帮助您构建企业生成式 AI 应用的理想选择。

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利用 Memorystore 的持久化和灵活节点类型显著提升应用性能

Statsig 等快速发展的客户之所以选择 Memorystore,是因为其出色的性能、无需停机的可伸缩性、99.99% 服务等级协议 (SLA)以及与 Google Cloud 服务的集成。根据他们的计算,与之前的云服务提供商相比,采用 Memorystore for Redis Cluster 后,运行相同工作负载所需的 Redis 费用减少了 70%。

使用模拟器进行 Spanner 集成测试

本文演示了如何使用 GitHub Actions 和 Spanner Emulator 来设置针对 Spanner 的集成测试。Spanner Emulator 可在 Google Cloud 外部模仿 Spanner 的行为,这有助于快速开发由 Spanner 数据库提供支持的应用。

Spanner 地理分区的新功能满足数据合规和提供降本增效

在当今互联的世界中,您的应用程序和用户在地理位置上是分散的。如果您的数据库的设计无法处理这种地理分布,那么您就是在牺牲性能和用户体验。但现在,有了 Spanner 地理分区,您不必再做出这样的牺牲了。

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产品、解决方案和服务

AlloyDB for PostgreSQL:

与 PostgreSQL 兼容的全代管式数据库,适用于要求苛刻的企业工作负载。

裸金属解决方案:

用于在 Google Cloud 上运行特殊工作负载的基础架构。

Bigtable:

适用于大规模、低延迟工作负载的云原生宽列数据库。

Cloud SQL:

面向 MySQL、PostgreSQL 和 SQL Server 的全代管式数据库。

Database Migration Service:

使用无服务器技术以极短的停机时间迁移到云端。

Firestore:

用于构建丰富的移动、Web 和 IoT 应用的云原生文档数据库。

Gemini in Databases:

一款 AI 赋能的助理,可在数据库历程的方方面面提供帮助。

Memorystore:

适用于代管式 Redis 和 Memcached 的内存中数据库。

Datastream:

无服务器变更数据捕获和复制服务。

Firebase Realtime Database:

用于实时存储和同步数据的 NoSQL 数据库。(*此产品不是正式的 Google Cloud 产品,具有单独的服务条款。)

Spanner:

云原生关系型数据库,规模不受限制,可用性高达 99.999%。

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