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Google Cloud AI/ML
由 Google 的研究和技术提供支持的创新 AI 和机器学习产品、解决方案和服务。
*生成式 AI：以 Google 的先进技术为后盾，快速、高效且负责任地构建生成式 AI 应用。
*数据科学：借助我们的整套数据管理、分析和机器学习工具，从数据中发掘洞见。
*Responsible AI：探索用于理解和解释机器学习模型的工具和框架。了解为何开发者需要基于价值的 AI。
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从 Naptime 到 Big Sleep：使用大型语言模型捕获实际代码中的漏洞
在我们之前的文章《Naptime 项目：评估大型语言模型的攻击性安全能力》中，我们介绍了用于大型语言模型辅助漏洞研究的框架，并通过提高 Meta 的 CyberSecEval2 基准测试的最新性能展示了其潜力。自那时起，Naptime 已发展成为 Big Sleep，这是一个 Google Project Zero 和 Google DeepMind 之间的合作项目。
Project Naptime：评估大语言模型从红队视角的安全测试能力
在 Project Zero，我们不断寻求扩大漏洞研究的范围和有效性。虽然大量工作仍然依赖于手动源代码审计和逆向工程等传统方法，但我们一直在寻找新的方法。随着大语言模型（LLM）的代码理解和一般推理能力的提高，我们一直在探索这些模型在识别和展示安全漏洞时如何重现一个安全研究人员的系统方法。我们希望在未来，这可以填补当前自动漏洞发现方法的一些盲点，并实现对“不可模糊”（unfuzzable）漏洞
OPPO：利用 Gemini 打造 AI 手机，为用户带来极致美妙体验
OPPO 于 2008 年推出“笑脸手机”，由此开启科技致善之旅。今天，OPPO 凭借以 Find 和 Reno 系列手机为核心的多智能终端产品、ColorOS 操作系统、以及互联网服务，为全球用户革新科技体验。OPPO 业务遍及全球 70 多个国家和地区，超过 4 万名 OPPO 员工共同致力于为人们创造美好智慧生活。
产品、解决方案和服务
Vertex AI Platform：
用于训练、托管和管理ML 模型的统一平台。
Vertex Al Studio：
在 VertexAl（包括 Gemini）上构建、调优和部署基础模型。
Vertex Al Agent Builder：
以 Google 搜索和贵组织的数据为基础，构建和部署代理。
Speech-to-Text：
支持 125 种语言的语音识别和转录服务。
Vision AI：
用于检测情绪、文本等内容的各种自定义模型和预训练模型。
Natural Language AI：
对非结构化文本进行情感分析和分类。
AutoML：
训练和开发自定义 ML 模型。
Dialogflow：
面向虚拟客服的对话应用（聊天机器人和语音）和系统开发套件。
Media Translation：
将动态音频翻译直接添加到您的内容和应用中。
Recommendations Al：
大规模提供高度个性化的商品推荐。
Text-to-Speech：
支持 220 多种语音和 40 多种语言的语音合成服务。
Translation AI：
提供语言检测、翻译和术语库支持。
Video AI：
利用 ML 技术对视频进行分类和识别。
Vertex Al Notebooks：
面向数据、分析和 ML 工作流的单一界面。
Vertex Explainable Al：
用于理解和解释 ML 模型的工具和框架。
适用于 Google Cloud 的Gemini：
适用于开发者、Google Cloud 服务和应用的新一代 AI 助理。
Al 基础架构：
供各企业经济高效地训练深度学习和 ML 模型的方案。
Cloud GPU：
可助力 ML、科学计算和 3D 可视化的 GPU。
Cloud TPU：
适用于 ML 应用的张量处理单元。
Deep Learning VM lmage：
针对深度学习应用预先配置的虚拟机。
Deep Learning Containers：
针对深度学习环境预先配置和优化的容器。
TensorFlow 企业版：
获享企业级支持和代管式服务，确保 AI 应用的可靠性和高性能。
Contact Center Al：
可与客户交流并协助人工客服人员的 AI 模型。
Document Al：
可帮助您从文档中挖掘数据洞见的 ML 和 AI 服务。
Gemini：
由 Gemini 提供支持的 Google Cloud 产品。
针对零售的 Vertex Al Search：
为零售商的数字媒体资源提供 Google 品质的搜索结果和推荐，有助于提高转化率并降低搜索放弃率。